# Waku Agent

> Свой личный ИИ-помощник за один вечер — код без чёрных ящиков

Waku Agent — локальный ИИ-ассистент с открытым кодом: harness, loop, память в SQLite и eval для оценки качества ответов.

- Категории: Opensource, ИИ-агент, Инструменты разработчика
- Сайт сервиса: https://github.com/ShenSeanChen/waku-agent
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/waku-agent
- Обновлено: 2026-08-03

## Описание

Waku Agent — открытый проект на GitHub: персональный AI-агент, который работает прямо на твоём ноутбуке, а не где-то в облаке. Это не готовый сервис с кнопкой «купить», а код, который реально можно прочитать и понять за один вечер — автор специально убрал все фреймворки, чтобы видна была суть: цикл, память, оценка качества. Подойдёт разработчикам, которые хотят разобраться, как устроены агенты внутри, и собрать своего — с блэкджеком и своими правилами.

Идея строится на четырёх столпах любого серьёзного агента. Harness — обвязка, которая связывает всё вместе. Loop — сам цикл мышления агента, всего около 95 строк обычного Python, который можно пройти шаг за шагом и увидеть, как агент принимает решения. Memory — память трёх видов (семантическая, эпизодическая и процедурная), которая хранится в одном файле SQLite: открыл — и всё видно, ничего не спрятано в чужом облаке. И Eval — встроенная система оценки: детерминированные тесты и LLM-судья работают рядом друг с другом, а release-gate решает, готова ли версия к выпуску.

Запустить можно двумя способами. Через pip — команда waku поднимет чат в терминале, а waku dashboard откроет локальную веб-панель на localhost:7777. Или клонировать репозиторий целиком через uv venv, если хочешь читать и менять код руками. Дашборд — это твой собственный локальный сервер, никакие данные никуда не улетают. На нём разложены вкладки под каждый пилар: обзор с графом стоимости и задержек, шлюз со всеми каналами связи (дашборд, Telegram, голос, консоль), цикл с решениями и вызовами инструментов, память по подтипам, инструменты и MCP-коннекторы, живой SQL-браузер по базе state.db и раздел с вердиктами оценок.

Waku не привязан к одной нейросети — можно подключить Anthropic (стоит по умолчанию), OpenAI, Gemini, DeepSeek, MiniMax, Kimi, GLM, OpenRouter или другие совместимые провайдеры: достаточно вставить один ключ в переменную окружения. Есть готовая интеграция с Telegram-ботом и голосовой ввод с фирменным словом-триггером «Waku Waku». Агент умеет запоминать факты вроде «Алекс предпочитает утренние встречи», искать информацию в вебе через Tavily и в одном заходе создавать сразу несколько событий в календаре, если задача это подразумевает.

В репозитории лежат и редактируемые схемы архитектуры в формате .excalidraw — можно скачать, открыть на excalidraw.com и переделать под свою команду. Проект полностью бесплатный и открытый: ставь звезду на GitHub, если пригодилось, форкай и меняй под себя.

## Похожие сервисы в каталоге

- [Hermes Agent](https://ailibri.com/hermes-agent): Hermes Agent — агент с открытым исходным кодом от NousResearch, который развивается вместе с вами. Поддержка инструментов, веб-исследований и автоматизации зада
- [Openclaw Infra](https://ailibri.com/openclaw-infra): Openclaw Infra - Docker-инфраструктура для запуска AI-агентов OpenClaw с поддержкой Telegram. Простое развертывание нескольких агентов на одном сервере.
- [Kimi API Platform](https://ailibri.com/kimi-api-platform): Kimi K3 — флагманская модель с 2,8 трлн параметров, контекстом 1M токенов, поддержкой изображений и видео, Tool Calling. API для кодинга и работы со знаниями.
- [DeepSeek Harness](https://ailibri.com/deepseek-harness): Открытый agent harness с плагинной архитектурой, веб-интерфейсом, запуском через npm или из исходников, бесплатной лицензией MIT.
- [Claude Commerce Agents](https://ailibri.com/claude-commerce-agents): Открытый референсный репозиторий Anthropic: каркас покупательского и торгового агентов на Claude, четыре демо-вертикали и плагин для Claude Code.
- [Agent Plugins](https://ailibri.com/agent-plugins): Открытый формат упаковки плагинов для AI-агентов: манифест plugin.json, Agent Skills, MCP-серверы и клиентские расширения. Спецификация 1.0.0 и JSON-схемы.

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com