Каждый, кто хоть раз генерировал видео в Sora или Veo, знает эту боль — классный ролик готов, а посередине красуется логотип платформы. Обрезать? Испортишь композицию. Замылить? Будет выглядеть как работа школьника в Paint. EraseVideo решает проблему по-другому: запускаешь приложение на Mac, закидываешь файл — и через минуту получаешь чистое видео без следов редактуры.
Как работает локальное удаление водяных знаков
Вся магия происходит на твоем компьютере, без отправки файлов на сервер. Нейросеть сидит прямо в приложении и обрабатывает видео оффлайн — даже интернет не нужен. Для 15-секундного ролика на чипе M1 процесс занимает около минуты. Никаких загрузок в облако, никаких очередей и ограничений скорости.
Алгоритм сам распознаёт, откуда видео: Sora, Veo3, Runway, Pika, KlingAI, TikTok или Wan — и подбирает оптимальный метод удаления. Не нужно вручную указывать тип водяного знака или его координаты, просто перетаскиваешь файл в окно.
Семь платформ и автоматическое определение
Приложение заточено под популярные видеосервисы с ИИ-генерацией. Закинул ролик из Sora — система видит характерный логотип и стирает его. То же самое с Veo, Runway и остальными. В бесплатной версии можно обработать 2 видео в день, чего хватает для экспериментов или редких задач.
Годовая подписка и пожизненная лицензия
Если водяные знаки приходится убирать регулярно, есть годовая подписка за $19.9 (обычно $29.9) с безлимитом и поддержкой двух устройств. Пожизненная лицензия стоит $49.9 вместо $99.9 — платишь один раз и забываешь про ограничения. Обе опции включают все будущие обновления и новые платформы, которые добавят позже.
Кстати, не требуется ни регистрация, ни банковская карта для старта. Скачал, запустил — и сразу можешь работать с двумя роликами. Удобно, когда нужно быстро проверить результат перед покупкой.
Качество без размытия и артефактов
Главная фишка — нейросеть не просто затирает область, а восстанавливает картинку под водяным знаком. Вместо мутного пятна или пикселизации получаешь почти невидимый шов. Разработчики обещают непрерывное улучшение моделей, так что со временем результат станет ещё чище.
В отличие от браузерных сервисов, где файл сжимается при загрузке и скачивании, здесь исходное качество сохраняется. Всё обрабатывается локально, без лишних конвертаций и потерь в битрейте.