# treg

> Один ключ вместо десятков подписок: как агент становится SEO-экспертом

Единый ключ к 2630 эндпоинтам от 47 провайдеров: SEO, соцсети, обогащение лидов, реклама. Оплата за фактические вызовы, а не за подписки.

- Категории: Opensource, ИИ-агент, Инструменты разработчика
- Сайт сервиса: https://treg.to
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/treg
- Обновлено: 2026-08-23

## Описание

treg — это единый шлюз к платным API для ИИ-агентов: одним ключом агент получает доступ к 2630 эндпоинтам от 47 провайдеров — SEO-данные, соцсети, обогащение лидов, рекламные кабинеты. Оплата идёт за фактические вызовы, а не за подписки. Пригодится тем, кто собирает агентов в Claude Code и других средах и не хочет вручную регистрироваться у каждого вендора и раскладывать по машинам файлы с ключами.

Отозвать доступ можно в одном месте, а сам ключ работает в любом агенте. Подключение — одна команда: агенту скармливается ссылка на инструкцию, дальше он сам разбирается с каталогом.

Каталог собран по задачам, а не по названиям сервисов. Агент просит «найди объём запросов» или «проверь рабочий email», а treg покажет, кто это умеет, сколько стоит вызов и что сервис реально измерил по каждому провайдеру: success rate, скорость, когда последний раз отвечал. Девятнадцать поставщиков продают бэклинки, девять — поиск email, и выбор делается по данным, а не наугад. Конкретного вендора при желании можно закрепить.

Что внутри каталога, если совсем коротко:

- SEO: объём и идеи ключей, сложность запросов, живые SERP, отслеживание позиций, Search Console, данные GA4, бэклинки, анкоры, trust flow, аудит битых ссылок;

- AI-видимость: цитирования в AI Overview, упоминания бренда в ответах, отслеживание источников;

- соцсети: тренды TikTok, посты и профили X, Instagram, YouTube, Reddit, LinkedIn — плюс публикация в них через OAuth;

- обогащение и продажи: поиск и верификация рабочей почты, данные по людям и компаниям, история ролей, фандинг и инвесторы, сигналы найма, мобильные и социальные лукапы;

- реклама: кампании Google Ads, бюджеты Meta, TikTok и Microsoft Ads, библиотеки креативов конкурентов, замеры конверсий, Business Profile, Pinterest и Snapchat.

По деньгам логика такая: подписки на Semrush, Moz, Crunchbase, Hunter держит сам treg, а с вас списываются доли цента за вызов. Цену увидите до запроса, на старте дают $1.00 бесплатно. Наценки нет — сервис зарабатывает на объёмных тарифах у вендоров. Если у вас уже есть подписка, можно подключить свой ключ, и такие вызовы пойдут через него без учёта расхода.

Отдельный момент — безопасность: учётные данные провайдеров подставляются на стороне сервера и не оказываются на машине агента. У каждого агента своя идентичность, так что счёт можно разобрать по строкам и понять, кто что потратил. Проект полностью открытый, под AGPL, и свой API или скилл можно добавить в общий каталог.

## Похожие сервисы в каталоге

- [Hermes Agent](https://ailibri.com/hermes-agent): Hermes Agent — агент с открытым исходным кодом от NousResearch, который развивается вместе с вами. Поддержка инструментов, веб-исследований и автоматизации зада
- [Openclaw Infra](https://ailibri.com/openclaw-infra): Openclaw Infra - Docker-инфраструктура для запуска AI-агентов OpenClaw с поддержкой Telegram. Простое развертывание нескольких агентов на одном сервере.
- [Kimi API Platform](https://ailibri.com/kimi-api-platform): Kimi K3 — флагманская модель с 2,8 трлн параметров, контекстом 1M токенов, поддержкой изображений и видео, Tool Calling. API для кодинга и работы со знаниями.
- [DeepSeek Harness](https://ailibri.com/deepseek-harness): Открытый agent harness с плагинной архитектурой, веб-интерфейсом, запуском через npm или из исходников, бесплатной лицензией MIT.
- [Claude Commerce Agents](https://ailibri.com/claude-commerce-agents): Открытый референсный репозиторий Anthropic: каркас покупательского и торгового агентов на Claude, четыре демо-вертикали и плагин для Claude Code.
- [Agent Plugins](https://ailibri.com/agent-plugins): Открытый формат упаковки плагинов для AI-агентов: манифест plugin.json, Agent Skills, MCP-серверы и клиентские расширения. Спецификация 1.0.0 и JSON-схемы.

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com