# Teachable Machine

Сервис Google для создания моделей машинного обучения без программирования. Обучает нейросети распознавать изображения, звуки и позы через простой интерфейс.

- Категории: Low-code/No-code, Бесплатные, Инструменты разработчика
- Работает из России: Да
- Бизнес-модель: Бесплатно
- Сайт сервиса: https://teachablemachine.withgoogle.com/
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/teachable-machine
- Обновлено: 2026-05-11

## Описание

Создать собственную нейросеть раньше было как попасть в закрытый клуб программистов со знанием высшей математики. Teachable Machine от Google ломает эти барьеры - теперь обучить модель машинного обучения может любой, кто умеет кликать мышкой и загружать файлы.

## Как научить машину видеть мир твоими глазами

Принцип работы напоминает обучение ребенка: показываешь кучу примеров с подписями, а система запоминает закономерности. Загружаешь фотографии котов и собак, подписываешь их, жмешь «обучить» - и вуаля, у тебя есть детектор домашних животных. Интерфейс настолько понятный, что справится даже твоя бабушка, которая до сих пор боится сломать компьютер неправильным кликом.

Сервис работает с тремя типами данных: изображениями, звуками и позами человека. Хочешь научить систему отличать звук гитары от барабанов? Записываешь аудиосэмплы, распределяешь по категориям и запускаешь обучение. Планируешь создать фитнес-приложение? Показываешь правильные и неправильные позы для упражнений.

## Обучение нейросети без головной боли

Весь процесс разбит на три простых этапа: собрать, обучить, экспортировать. Никаких настроек гиперпараметров, архитектур сетей и прочих терминов, от которых мозг идет кругом. Система сама подбирает оптимальные настройки для твоей задачи.

Качество модели напрямую зависит от количества и разнообразия примеров. Чем больше вариантов покажешь, тем умнее получится результат. Для приличной точности хватит 10-50 примеров на категорию, но лучше не скупиться - больше данных всегда лучше, чем умные алгоритмы на пустом месте.

### Экспорт готовой модели

Обученную модель можно экспортировать в нескольких форматах: TensorFlow.js для веб-приложений, TensorFlow Lite для мобильных устройств или просто получить ссылку для использования онлайн. Встроить результат в свой проект - дело пары минут, никаких сложных интеграций.

## Ограничения бесплатного волшебства

Teachable Machine не заменит профессиональные инструменты для серьезных задач. Модели получаются простыми - хватит для прототипов, учебных проектов или небольших приложений, но для продакшена с миллионами пользователей стоит подумать о более серьезных решениях. Зато для быстрого старта и понимания принципов машинного обучения лучше не найти.

## Похожие сервисы в каталоге

- [Liner.ai](https://ailibri.com/liner-ai): Платформа для создания моделей машинного обучения без программирования. Импортируй данные, жми кнопку - получай готовую ML-модель для интеграции в приложение.
- [TheToolBus](https://ailibri.com/thetoolbus): Бесплатные онлайн-инструменты для малого бизнеса: сжатие PDF, изменение размера изображений, конвертация файлов, генерация счетов и QR-кодов. Без регистрации.
- [Autoskills](https://ailibri.com/autoskills): Установка AI-агентов одной командой: сканирует проект, определяет технологии и автоматически загружает проверенные навыки из реестра autoskills для вашего стека
- [Open Design](https://ailibri.com/open-design): Локальная open-source альтернатива Claude Design с 19 навыками и 71 дизайн-системой. Создавайте веб, desktop, mobile прототипы, слайды, изображения, видео с экс
- [AI Website Cloner Template](https://ailibri.com/ai-website-cloner-template): Шаблон для клонирования любого сайта одной командой через AI-агенты. Поддерживает GitHub, включает готовую структуру для работы с различными AI-помощниками.
- [DeepSite](https://ailibri.com/deepsite): DeepSite - AI-инструмент для создания сайтов без кода. Многостраничные проекты, автодеплой, бесплатный хостинг, интеграция с Hugging Face и open source моделями

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com