Нейросеть Conar

Забыли синтаксис JOIN или в сотый раз гуглите, как правильно написать вложенный SELECT? Conar берёт на себя рутину с SQL — просто объясняете на человеческом языке, что нужно достать из базы, а он собирает запрос сам. Работает с PostgreSQL, поддержка MySQL и MongoDB обещают добавить позже.

Как работает генерация запросов

Пишете в интерфейсе что-то вроде «покажи всех пользователей, которые заходили в последний месяц» — и получаете готовый SELECT с нужными условиями. Не надо вспоминать, в каком порядке идут WHERE и GROUP BY, или искать в документации правильный формат даты. Сервис сам разбирается со структурой таблиц и связями между ними, если вы предоставили схему базы.

Можете выбрать, какая языковая модель будет обрабатывать ваш запрос. Это удобно, если одна модель лучше справляется с определёнными типами задач или если хотите сравнить результаты. Сервис не навязывает единственный вариант — экспериментируйте и смотрите, что работает точнее.

Безопасность данных при работе с базами

Когда подключаетесь к реальной базе, передаёте строку подключения с паролем и другими чувствительными данными. Conar шифрует эту информацию вместе с самими запросами, так что они не болтаются в открытом виде. Для тех, кто работает с продакшн-базами или клиентскими данными, это важный момент — не хочется, чтобы креды утекли через сторонний сервис.

Оптимизация существующих запросов

Кроме генерации с нуля, сервис умеет причёсывать уже написанный код. Скармливаете ему медленный или громоздкий запрос — он предложит варианты, как переписать его эффективнее. Может добавить индексы, убрать лишние подзапросы или изменить порядок JOIN, чтобы база меньше потела. Полезно, когда запрос работает, но тормозит на больших объёмах.

Проект пока в стадии беты и доступен бесплатно на GitHub. Интерфейс минималистичный, без лишних плюшек — открыл, написал задачу, получил результат. Подходит разработчикам, которые хотят тратить меньше времени на возню с синтаксисом и больше — на логику приложения.