# SparkVSR

> Размытое видео превращается в четкое одним кликом по ключевому кадру

SparkVSR - интерактивный фреймворк для улучшения разрешения видео через распространение разреженных ключевых кадров. Позволяет пользователям корректировать арте

- Категории: Бесплатные, Инструменты разработчика, Редактирование изображений
- Работает из России: Да
- Бизнес-модель: Бесплатно
- Сайт сервиса: https://github.com/taco-group/SparkVSR
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/sparkvsr
- Обновлено: 2026-05-04

## Описание

SparkVSR - это открытый фреймворк для интерактивного улучшения разрешения видео, который работает через распространение разреженных ключевых кадров. В отличие от традиционных подходов, где модель выдает результат без возможности вмешательства, здесь ты сам выбираешь несколько ключевых кадров, улучшаешь их любым ISR-инструментом, а SparkVSR распространяет это качество на всю последовательность, сохраняя движение из исходного видео.


Фреймворк построен на двухэтапной системе обучения: сначала модель учится объединять латентные представления низкокачественного видео с закодированными высококачественными ключевыми кадрами, затем дорабатывает детали в пиксельном пространстве. На этапе инференса SparkVSR поддерживает гибкий выбор ключевых кадров - можно указать их вручную, извлечь из I-кадров кодека или выбрать случайным образом. Есть механизм беспрецедентного управления, который балансирует между следованием ключевым кадрам и слепым восстановлением, даже если референсы неидеальны или отсутствуют.


Модель обучена на датасетах HQ-VSR и DIV2K-HR, тестировалась на синтетических и реальных видео - UDM10, SPMCS, YouHQ40, RealVSR, MovieLQ. В экспериментах SparkVSR превосходит базовые методы по метрикам CLIP-IQA, DOVER и MUSIQ на 24,6%, 21,8% и 5,6% соответственно, обеспечивая улучшенную временную согласованность и качество восстановления. Фреймворк универсален - его можно применять не только для суперразрешения, но и для реставрации старых фильмов или переноса стиля на видео.


В репозитории доступны код для инференса и обучения, предобученные веса для обоих этапов, скрипты подготовки датасетов и инструкции по установке зависимостей. Модель требует Python 3.10+, PyTorch 2.5.0 и выше, для обучения нужны 4 GPU A100. Базовая модель - CogVideoX1.5-5B-I2V, веса SparkVSR доступны на HuggingFace.

## Похожие сервисы в каталоге

- [Removal.AI](https://ailibri.com/removal-ai): Онлайн-сервис на ИИ уберёт фон с JPG и PNG, сменит цвет, откроет редактор, пакетную обработку и API. Бесплатно — превью и 0,25 МП для личного использования.
- [ComfyUI-EquirectProjector](https://ailibri.com/comfyui-equirectprojector): Кастомные ноды ComfyUI для работы с 360° эквиректангулярными изображениями: аутпейнтинг перспективы в панораму и инпейнтинг швов с цветокоррекцией.
- [Nano PDF](https://ailibri.com/nano-pdf): Редактор PDF через командную строку с использованием Gemini 3 Pro Image. Изменяйте слайды естественным языком, добавляйте новые страницы, сохраняйте текстовый с
- [InsightFace](https://ailibri.com/insightface): Библиотека с открытым исходным кодом для 2D и 3D анализа лиц: распознавание, детекция, выравнивание, реконструкция и генерация лиц на Python и C++
- [Gemini](https://ailibri.com/gemini): Что такое Gemini (Гемини) и что это за приложение на телефоне, какие модели есть сейчас, можно ли пользоваться бесплатно и сколько стоит подписка. Как пользоваться Gemini в России на ПК, Android и iPhone, почему не работает и как отключить.
- [Hermes Agent](https://ailibri.com/hermes-agent): Hermes Agent — агент с открытым исходным кодом от NousResearch, который развивается вместе с вами. Поддержка инструментов, веб-исследований и автоматизации зада

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com