# Slopotron

> Дробовик против канцелярита: как вычистить из текста след машинного письма

Claude Code-скил /slopotron: ищет в русском тексте канцелярит, AI-клише и нейротропы по чек-листу из ~100 признаков — покажет флаги или почистит сам

- Категории: MCP и Скиллы, Opensource, Российские
- Сайт сервиса: https://github.com/beaverbeard/slopotron
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/slopotron
- Обновлено: 2026-09-10

## Описание

Slopotron — скил для Claude Code, который вычистит из русского текста следы нейросети: канцелярит, мёртвые клише, AI-маркеры и «нейротропы». Вызывается командой /slopotron: даёте текст, Claude прогонит его по чек-листу примерно из ста признаков машинного письма и покажет таблицу флагов с цитатами и правками, а в режиме Fix ещё и отдаст очищенный текст. Пригодится тем, кто пишет с помощью моделей и устал вручную ловить «является», «в рамках» и «это не X, а Y».

Список запретных слов — самый слабый уровень защиты. Слова выгорают: их либо публично «спаливают», и модели уходят на другие, либо они просачиваются в живое письмо и перестают что-либо различать. Поэтому проверка начинается не с лексики, а со сверки с источником. Если вместе с текстом дать расшифровку, бриф или заметки, скил покажет, что модель дописала сверх сказанного вами — недоказанные связки, усиленную уверенность, объяснения там, где автор честно сказал «не знаю», концовку сильнее авторской. Нет источника — этот проход просто пропускается, расхождения не выдумываются.

Всего проходов пять, и порядок важен:

- провенанс — сверка с исходником, что модель добавила от себя;

- самокомментирование — когда текст описывает свой аргумент вместо того, чтобы его делать («другая половина истории», «открытый вопрос в том, что»); простые слова, ноль словарных маркеров, поэтому переживает любую чистку;

- механический чек-лист — технические артефакты, типографика, нейротропы, слова, фразы, структурные паттерны, стилистика;

- свежий взгляд — чтение целиком, «что здесь всё ещё пахнет машиной»; самый ненадёжный проход, находки идут на решение автора;

- самопроверка — не появились ли новые паттерны: выровненный ритм, стерильная структура, вялая концовка, потерянный голос.

Работает это на принципе кластера. Нейрослоп — это статистическая перепредставленность, а не эксклюзивность: любой отдельный маркер встречается и у живых авторов. Сигналом считается скопление, три и более маркера в одном абзаце. Так скил старается не стерилизовать нормальный текст, а если после чистки он всё же вышел безликим, последний проход поймает это и оживит обратно, не подсовывая свежих AI-паттернов.

Самая надёжная категория с нулевым ложным срабатыванием — технические артефакты: невидимый U+202F вместо пробела, обёртки цитат, oaicite, utm_source=chatgpt.com, протёкшая служебная рамка ответа, «Конечно, вот черновик статьи…». Человек такого не печатает. Дальше по списку идут канцелярит, кальки с английского, инфобизнес-клише, SMM-артефакты, ложная авторитетность вроде «исследования показывают» без ссылки, AI-дисклеймеры и символизм-регистр («оставил неизгладимый след»). Список датирован версией и обновляется по свежим исследованиям, а не копится бесконечно.

Режима два. Fix работает по умолчанию — найдёт, поправит и вернёт чистый текст, не трогая смысл и структуру. Detect только перечислит проблемы, если хотите решать сами: достаточно написать «только флаги» или «что выдаёт нейросеть». Команду можно и не вспоминать — сработают обычные формулировки вроде «прогони этот текст через слопотрон».

Границы у скила честные. Лексическая часть — только русский: чек-лист слов и оборотов собран под русскоязычный текст, а провенанс, самокомментирование и технические артефакты языконезависимы и сработают на любом. RU-список калиброван на западных моделях, корпусные данные собраны на GPT, — у GigaChat и YandexGPT стилевой отпечаток иной и слабее, на их текстах список ловит хуже. И правит он форму, а не суть: утверждения не проверит, логику не поправит, а чужой текст в кавычках не тронет.

Установка сводится к копированию двух файлов из папки .claude/ — в конкретный проект или в глобальную ~/.claude/, чтобы скил был доступен везде. После перезапуска Claude Code команда появится в списке. Код открыт и лежит на GitHub, брать можно бесплатно; нужен только сам Claude Code.

## Похожие сервисы в каталоге

- [Pohuy](https://ailibri.com/pokhuy-pohuy): Режим идиоматического русского мата для AI-агентов: плагин с командами, хуками, скиллами и стилями вывода для Claude и Codex. Установка одним скриптом. 18+
- [Polyakov Claude Skills](https://ailibri.com/polyakov-claude-skills): Открытый набор навыков Claude для Яндекс Директа: работа с API, превью объявлений с изображениями, создание условий из сегментов Метрики, скрипты и конфиг.
- [Ru Text](https://ailibri.com/ru-text): Ru Text — правила русского текста для ИИ-агентов: чистка нейрослопа, типографика, информационный стиль, UX-тексты. Оценка текста от 0 до 10.
- [1C MCP](https://ailibri.com/1c-mcp): Открытый инструмент для создания MCP-серверов в 1С:Предприятие: расширение конфигурации и Python-прокси для интеграции данных 1С с Claude, Cursor и другими AI.
- [Arena](https://ailibri.com/arena): Бесплатный навык Claude Code запускает турнир до 100 субагентов с разными стратегиями, попарные атаки и судейство, возвращает лучшее решение.
- [AILibri MCP](https://ailibri.com/ailibri-mcp): Открытый MCP-сервер каталога AILibri: ИИ-ассистент сам подбирает нейросети под задачу, ищет аналоги и новинки и отвечает фактами — доступ из России, цена, лимиты бесплатного тарифа.

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com