Нейросеть Spottr

Искать что-то в часовом видео — примерно как листать ленту в поисках того самого мема. Пролистаешь сто раз, но так и не найдёшь. Spottr работает как поисковик, только вместо веб-страниц он сканирует видео. Загрузил ролик, написал, что ищешь — получил таймкод с нужным моментом.

Как работает текстовый поиск по видео

Принцип простой: вводишь запрос, алгоритм анализирует кадры и выдаёт все фрагменты, где встречается нужный объект, человек или действие. Причём неважно, ищешь ты красную машину в записи с камеры наблюдения или конкретного гостя на свадебном видео — система одинаково быстро обрабатывает любой контент. Работает в браузере, без установки программ и танцев с бубном вокруг видеоредакторов.

Зачем это нужно: от свадеб до судебных разбирательств

Свадебные видеографы перестают вручную искать моменты с конкретными гостями. Юристы за минуты находят ключевые эпизоды в многочасовых записях камер. Службы безопасности отслеживают номера машин и подозрительные объекты без просмотра всего архива. В общем, там, где раньше приходилось жертвовать вечером и терпением, теперь достаточно одного запроса.

Распознавание объектов и чтение номеров

Сервис не просто видит машину — он читает её номерной знак и определяет модель. Это работает даже на не самых чётких записях, где ты сам с трудом разберёшь цифры. Для охранных систем, парковок или расследований — находка. Вместо того чтобы вглядываться в пикселизированную картинку, получаешь готовый список всех Toyota Camry, проехавших мимо камеры.

Длина видео и скорость обработки

Ограничений по хронометражу нет. Можешь закинуть пятиминутный клип или трёхчасовую запись — алгоритм переварит. Скорость зависит от сложности запроса и качества исходника, но в среднем результат появляется быстрее, чем ты успеешь заварить кофе. Это не магия, просто грамотная оптимизация под браузерные вычисления.

В итоге получаешь инструмент, который превращает видеоархив в структурированную базу данных. Вместо бесконечного скроллинга — точечный поиск по ключевым словам, как в текстовом документе. Для тех, кто работает с видео постоянно, это экономия времени в промышленных масштабах.