# ScientistTwo

> Искусственный разум обошёл лучших учёных в 86 исследованиях из 107

ScientistTwo — автономный исследовательский агент: 86 из 107 работ превзошли human SOTA (+25,2%), статьи прошли аудит воспроизводимости и оценки рецензентов.

- Что делает: проводит автономные исследования и пишет статьи
- Категории: ИИ-агент, Инструменты разработчика, Исследования
- Работает из России: Нет
- Сайт сервиса: https://scientist-two.github.io/
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/scientisttwo
- Обновлено: 2026-09-21

## Описание

ScientistTwo — исследовательский ИИ-агент от команды Google Cloud AI Research, который проводит научную работу от начала до конца сам: придумывает идею, ставит эксперименты, пишет статью и сам же её рецензирует. На сайте проекта выложены результаты: 86 сгенерированных статей по восьми областям ИИ, препринт на arXiv, код и демо. Полезно тем, кто следит за автоматизацией науки — исследователям, ML-инженерам и всем, кому интересно, насколько далеко зашли агенты в реальной research-работе.

Главная цифра проекта: на 107 исследовательских задачах, взятых из свежих публикаций топовых конференций, агент обошёл человеческий state-of-the-art в 86 случаях. Это 80,4% успеха при среднем относительном улучшении 25,2%. Задачи охватывают больше десяти направлений — большие языковые модели, робототехника, нейронауки, речь, робастность, обучение с подкреплением, теория игр, приватность, оптимизация, временные ряды.

Внутри работает замкнутый цикл из шести групп агентов. Генератор идей выдвигает и развивает гипотезы, Evaluator отсеивает их на срезах бенчмарков, прежде чем тратить вычисления на полный прогон, Analyzer проводит ablation-исследования и отбрасывает бесполезные компоненты метода. Дальше подключаются Writer, агент-рецензент и мета-ревьюер: рецензент критикует черновик, агент-ребаттала отвечает не правками текста, а новыми экспериментами, которые сам придумывает и кодит, а мета-ревьюер гоняет цикл заново, пока рукопись не пройдёт планку принятия.

Качество статей мерили двумя автоматическими рецензентами — ScholarPeer и Stanford Agentic Reviewer. Средние оценки 7,5 и 5,7 из 10, что выше средних значений для принятых работ ICLR 2026 и NeurIPS 2025 по обеим шкалам. Под ScholarPeer accept rate составил 91,9%, под более строгим Stanford Agentic Reviewer — 72,1%, при том что все конкурирующие агенты (AI Scientist-v2, DeepScientist, Zochi, ScientistOne и другие) получили там ровно 0%. Уровня ICML Spotlight агент пока не достаёт — авторы это честно указывают.

Отдельная часть проекта — проверка на честность. CoE Integrity Audit перезапускает выложенный код и сверяет каждое заявленное число, ищет нарушения условий задачи и reward hacking, проверяет существование всех ссылок и построчно сопоставляет описание метода с реализацией. Итог по всем четырём проверкам: 49 из 49 по воспроизводимости оценок, ноль нарушений спецификаций, ноль выдуманных ссылок из 1814 и полное соответствие метода коду.

Сайт работает как витрина исследования: можно выбрать домен, открыть конкретную статью и посмотреть PDF прямо в браузере, скачать демо PolarisGo в MP4 и почитать препринт. Платных тарифов и доступа к самому агенту здесь нет — это публикация результатов, а не сервис по подписке.

## Похожие сервисы в каталоге

- [SkillOpt](https://ailibri.com/skillopt): SkillOpt оптимизирует текстовые инструкции для языковых агентов без изменения весов модели, обучая переиспользуемые навыки через rollout, рефлексию и валидацию.
- [Dream-RSI](https://ailibri.com/dream-rsi): Dream-RSI превращает историю поиска агента в точный симулятор: тысячи стратегий исследования тестируются офлайн без запусков, а внедряется только лучшая.
- [Kimi](https://ailibri.com/kimi): Kimi K3 — открытая модель на 2,8 трлн параметров с контекстом 1 млн токенов и поддержкой изображений. Доступна на Kimi.com, в Kimi Work, Kimi Code и через API.
- [Hermes Agent](https://ailibri.com/hermes-agent): Hermes Agent — агент с открытым исходным кодом от NousResearch, который развивается вместе с вами. Поддержка инструментов, веб-исследований и автоматизации зада
- [Openclaw Infra](https://ailibri.com/openclaw-infra): Openclaw Infra - Docker-инфраструктура для запуска AI-агентов OpenClaw с поддержкой Telegram. Простое развертывание нескольких агентов на одном сервере.
- [Kimi API Platform](https://ailibri.com/kimi-api-platform): Kimi K3 — флагманская модель с 2,8 трлн параметров, контекстом 1M токенов, поддержкой изображений и видео, Tool Calling. API для кодинга и работы со знаниями.

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com