Нейросеть Connected Papers

Connected Papers - это уникальный визуальный инструмент, помогающий исследователям и прикладникам находить и изучать документы, относящиеся к их сфере деятельности.

• Для создания каждого графика CP анализирует порядка ~ 50 000 статей и выбирает несколько десятков, имеющих наиболее сильные связи с исходной статьей.
• На графике статьи расположены в соответствии с их сходством. Это означает, что даже статьи, которые напрямую не цитируют друг друга, могут быть тесно связаны и расположены очень близко. Связанные статьи - это не дерево цитирования.
• Метрика сходства основана на концепциях совместного цитирования и библиографической связи. Согласно этому показателю, предполагается, что две статьи, цитаты и ссылки в которых сильно пересекаются, имеют больше шансов осветить смежную тему.
• Затем алгоритм строит силонаправленный граф для распределения статей таким образом, чтобы визуально группировать похожие статьи вместе и отдалять менее похожие друг от друга. При выборе узла мы выделяем кратчайший путь от каждого узла к исходной статье в пространстве подобия.
• База данных подключена к корпусу документов Semantic Scholar (лицензирован по ODC-BY). Их команда проделала потрясающую работу по составлению сотен миллионов опубликованных статей во многих научных областях.