# Repowise

> Код думает, а сервис уже давно всё знает наперёд

Repowise — интеллектуальный анализ кода: оценка качества, авто-документация, git-аналитика, поиск мёртвого кода и архитектурные решения через MCP.

- Категории: MCP и Скиллы, Opensource, Инструменты разработчика, Помощники в кодинге
- Сайт сервиса: https://github.com/repowise-dev/repowise
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/repowise
- Обновлено: 2026-09-09

## Описание

Repowise — это инструмент для разработчиков, который строит «карту» кодовой базы и отдаёт её AI-агентам вроде Claude Code, Codex или Cursor через протокол MCP. Вместо того чтобы агент заново перечитывал файлы и грепал репозиторий на каждой задаче, Repowise один раз индексирует проект и держит индекс актуальным на каждом коммите. Работает локально, ставится через pip, для первого запуска даже API-ключ не нужен — код никуда не уходит с машины.

Суть проблемы, которую решает Repowise: агент тратит большую часть бюджета токенов не на код, а на его повторное открытие — кто вызывает эту функцию, что сломается при изменении, почему модуль написан именно так. Repowise вычисляет такие ответы заранее и хранит их в индексе. По заявленным на странице проекта замерам, загрузка контекста одного коммита падает с 13 984 токенов необработанного чтения файлов до 393 — это в 35 раз меньше. В реальном цикле работы агента экономия скромнее и честнее — около 16% от объёма вывода самого агента.

Индекс строится в пять слоёв, и каждый доступен из CLI, MCP-инструментов и локального дашборда на localhost:3000:

- граф зависимостей на 17 языках с разрешением вызовов и картой маршрутов;

- git-аналитика: хотспоты, владение файлами, скрытые связки правок, bus factor;

- вики-документация по модулям, которая пересобирается инкрементально на каждый коммит;

- архитектурные решения, извлечённые из восьми источников и привязанные к узлам графа;

- код-health скор по 25 детерминированным маркерам с конкретными планами рефакторинга.

Документацию и оценку здоровья кода Repowise генерирует без единого обращения к LLM — быстрее 30 секунд и без затрат. Превратить страницы вики в текст, написанный языковой моделью, можно точечно: одну страницу, директорию или ранжированный список самых важных мест, стоимость показывается перед подтверждением. Сервис также сам собирает CLAUDE.md и AGENTS.md из индекса и умеет читать прошлые транскрипты агента, чтобы запоминать повторяющиеся правки и превращать их в устойчивые архитектурные решения.

Отдельная функция — distill: команда сжимает вывод шелл-команд перед тем, как агент его прочитает, оставляя ошибки на первом месте и убирая шум (например, 89% меньше токенов для git log). Ничего не пропадает безвозвратно — каждая вырезанная часть помечается ссылкой, которую можно развернуть обратно командой expand.

Для оценки рисков перед мержем есть детерминированный change risk — оценка коммита или диапазона коммитов от 0 до 10 на основе графа и истории git, без обращения к LLM.

Repowise — открытый проект с бесплатной self-hosted версией, для команд предлагается отдельный хостинг.

## Похожие сервисы в каталоге

- [AI-First Development Framework](https://ailibri.com/ai-first-development-framework): Методология AI-First разработки для Claude Code и Codex: планирование по спецификациям, Project Knowledge, фокусное выполнение задач и проверка результатов на о
- [I Have ADHD](https://ailibri.com/i-have-adhd): Skill для кодинг-агентов: выводит ответ сразу, без "закапывания" в длинных объяснениях. ADHD-friendly формат ответов для Claude Code и Codex.
- [Rigor Dushno](https://ailibri.com/rigor-dushno): Расширение для Claude Code, позволяющее настроить уровень критичности ИИ-ассистента от 0 до 10: от полного согласия до максимальной проверки решений и архитекту
- [OpenMemory](https://ailibri.com/openmemory): OpenMemory — MCP-слой памяти для Cursor, VS Code и других AI-агентов. Автоматически сохраняет и подставляет контекст, предпочтения и паттерны кода по проектам.
- [YouTube Skills](https://ailibri.com/youtube-skills): Навыки YouTube для ИИ-агентов: транскрипты видео, поиск, данные каналов и плейлистов через API. Работает с OpenClaw, Hermes Agent и Claude Code.
- [Claude Commerce Agents](https://ailibri.com/claude-commerce-agents): Открытый референсный репозиторий Anthropic: каркас покупательского и торгового агентов на Claude, четыре демо-вертикали и плагин для Claude Code.

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com