# Raytone

> Куда утекают ваши токены: контроль над расходами ИИ в одном окне

Raytone TokenOps — единая панель управления токенами: маршрутизация между моделями, бюджеты, наблюдаемость и аудит расходов в агентных сценариях через один API.

- Категории: Автоматизация, Инструменты разработчика, Инструменты стартапера
- Модели: kimi-k3, kimi-k2.7-code, kimi-k2.6, glm-5.1, glm-5-turbo
- Сайт сервиса: https://raytone.ai
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/raytone
- Обновлено: 2026-09-08

## Описание

Raytone — это шлюз и «контрольная панель» для работы с языковыми моделями через один API. Сервис возьмёт на себя маршрутизацию запросов между моделями, лимиты на расходы, наблюдаемость каждого вызова и журнал решений по политикам. Нужен командам, которые уже строят агентов и продукты на LLM и хотят понимать, куда именно уходят токены и деньги.

К каждому вызову сервис привяжет имя, бюджет, маршрут и запись в журнале. Все четыре вещи станут управляемыми в рамках одного API для моделей, опубликованных в актуальном каталоге. Сейчас там провайдеры Zhipu и Kimi — то есть модели вроде glm-5.1 и kimi-k2.6 доступны через общую точку входа.

Что можно настроить и увидеть:

- маршрутизацию по модели, бюджету и состоянию апстрима — без переписывания кода приложения;

- бюджеты и квоты на команду, проект или ключ: алерт на 80%, жёсткий стоп на 100%, чтобы перерасход останавливался до выставления счёта;

- наблюдаемость — каждый вызов с разбивкой по модели, ключу, задержке, количеству токенов и посчитанной стоимости; отчёты можно выгрузить из консоли;

- аудит: метаданные запроса, выбранный маршрут и решения политик фиксируются как цепочка событий с хешами — при этом содержимое промптов сервис хранить не обещает.

Подключение задумано как обратимый тест. Для документированных OpenAI-совместимых эндпоинтов достаточно поменять ключ, base URL на api.raytone.ai и имя модели, а потом прогнать проверку совместимости. Дальше настраиваются политики — бюджеты, правила маршрутизации, уровни комплаенса — по проектам и ключам. И каждый вызов будет оставлять след: request log, расход токенов, атрибуция стоимости.

Сценарий с 184 320 токенами на главной — иллюстрация при разбивке 75% ввод / 25% вывод по опубликованным ценам, а не результат бенчмарка; веса маршрутизации в схеме тоже помечены как примерные. Для проверки есть публичный runner с методикой и тремя кейсами, который можно запустить со своим ключом. Актуальные идентификаторы моделей, контекстные лимиты, цены за токены, лимиты API, статус сервиса и правила по кредитам и возвратам вынесены в открытые разделы — посмотреть их можно до оплаты.

## Похожие сервисы в каталоге

- [Superagent](https://ailibri.com/superagent): AI-сервис Superagent автоматически находит, исправляет и раскрывает уязвимости в коде и агентах с доставкой исправлений через PR. Бесплатно для open source.
- [Process Street](https://ailibri.com/process-ai): Process Street - AI-платформа для управления процессами на базе ChatGPT. Создавайте, управляйте и автоматизируйте повторяющиеся процессы команды.
- [Level AI](https://ailibri.com/level-ai): AI-агенты заменят часть операторов, а система оценки качества подскажет, кому нужен коучинг. Собственные технологии позволяют анализировать каждое взаимодействие.
- [Yandex Managed Service for YDB](https://ailibri.com/yandex-managed-service-for-ydb): YDB — распределённая SQL СУБД с serverless-режимом, ACID-транзакциями и совместимостью с API Amazon DynamoDB. Автомасштабирование и отказоустойчивость.
- [MrScraper](https://ailibri.com/mrscraper): API-скрейпинг с ИИ: структурированные данные, прокси, headless-браузер, скриншоты и запуск по расписанию. Бесплатно 1000 токенов в месяц.
- [COG](https://ailibri.com/cog): COG — саморазвивающийся second brain с 33 AI-навыками, 10 агентами и CRM для контактов. V-model верификация без самопроверки. Для Claude Code, Cursor, Kiro, Gem

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com