Нейросеть Flow

Особенности платформы

Платформа умеет работать с пользовательскими данными для решения конкретных проблем. Это позволяет настраивать процессы под индивидуальные потребности. Архитектура Flow организована как команда агентов, каждый из которых может выполнять свои задачи независимо и одновременно с другими.

Важная функциональность — возможность запускать автоматизированные процессы, которые продолжают работать в фоновом режиме. Пользователю не нужно контролировать каждый этап выполнения: система самостоятельно координирует весь рабочий процесс.

Практическое применение

Flow помогает справляться со сценариями, где требуется одновременное выполнение нескольких связанных задач. Например:

• анализ больших объемов данных с параллельной обработкой разных секций;
• координация нескольких ИИ-моделей для комплексного решения;
• автоматизация рабочих процессов, требующих многоэтапного анализа.

Обработка контекста объемом до 10+ миллионов токенов позволяет системе работать с очень объемными документами, сохраняя понимание общего контекста на протяжении всего процесса анализа.

Технические аспекты

Архитектура Flow построена на принципе параллельного выполнения задач. Вместо последовательной обработки, когда каждый этап должен завершиться перед началом следующего, агенты Flow могут работать одновременно над разными аспектами задачи.

Система поддерживает интеграцию различных ИИ-инструментов, позволяя использовать специализированные решения для конкретных этапов рабочего процесса. Это создает гибкую среду, где можно комбинировать существующие ИИ-модели для достижения оптимального результата.