# Paperspace

> Облако с GPU для обучения моделей и тяжёлого рендера

Облачные GPU NVIDIA для обучения и развёртывания ML-моделей, рендера и симуляций. Бесплатная регистрация, почасовая оплата машин.

- Что делает: даёт gpu для обучения и рендера
- Категории: Инструменты разработчика
- Работает из России: Да
- Бизнес-модель: Freemium
- Стоимость: $8 или $12/мес
- Ограничения: Free: публичные проекты, 5 ГБ и автовыключение через 12 часов
- Сайт сервиса: https://www.paperspace.com
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/paperspace
- Обновлено: 2026-09-26

## Описание

Paperspace — облачная GPU-платформа: поможет разработать, обучить и развернуть AI/ML-приложение на видеокартах NVIDIA, включая H100, а также прогнать сложную симуляцию или ускорить рендер. Она рассчитана на частных разработчиков, команды и компании, задачи тут от машинного обучения и 3D-графики до игр, CAD и обычной офисной работы. Сервис вошёл в состав DigitalOcean, полный набор GPU и других AI-продуктов доступен на DigitalOcean.com, а сама платформа даёт виртуальные машины с GPU и контейнеры на базе Kubernetes.
Путь модели такой: прототип в Notebook, обучение или дообучение на машинах, затем масштабируемые API-эндпоинты. Notebook — веб-IDE на Jupyter, она работает на ускоренных машинах и держит общее постоянное хранилище. Deployments запустит образ контейнера и будет обслуживать инференс, Workflows поможет собрать ML-конвейер в несколько строк кода. Machines — виртуальные машины Linux и Windows для тяжёлых вычислений, с постоянным хранилищем и бесплатным безлимитным трафиком, но Windows-шаблоны новым пользователям недоступны. Есть ещё облачные рабочие столы, 3D-станции и игровые машины.
Gradient поможет создавать, обучать и разворачивать модели разного размера: внутри ноутбуки, Workflows, распределённое обучение, инференс и репозиторий моделей. Платформа возьмёт на себя планирование задач и выделение ресурсов, серверами управлять не придётся, а обучение можно масштабировать на разных GPU без лимита по времени выполнения. В команде есть права доступа, аналитика загрузки и лимиты расходов, разработчикам открыты API и CLI. Gradient можно поставить в частное облако, локально или в частный кластер, корпоративные варианты — через отдел продаж.
Регистрация бесплатна, войти можно через Google или GitHub. Хостинговые Notebooks предлагают бесплатные GPU, объём и условия не указаны. План Free стоит $0: публичные проекты, 5 ГБ хранилища, базовые инстансы и автовыключение через 12 часов, платные инстансы идут по своей почасовой ставке. Pro на странице указан и за $8, и за $12 в месяц: приватные проекты, 15 ГБ и инстансы среднего уровня, платные машины оплачиваются отдельно по часам. Growth для команд стоит $39 в месяц: 50 ГБ, высокопроизводительные инстансы, экспертная поддержка и отдельная почасовая оплата платных машин. T1 — $12 за пользователя в месяц, а T2 и корпоративные планы считают через отдел продаж.
Выделенные GPU NVIDIA, включая H100, A100, A6000 и V100, берут по часам и по месяцам. Мульти-GPU бывает на 2 и 4 карты, вариант на 8 — у H100, A100 и A100-80G, у M4000 его нет. Почасовой on-demand начинается с M4000 за $0.45, H100 on-demand по промо-цене стоит $5.95 в час, а $2.24 в час за H100 действует только при обязательстве на 3 года. На почасовом плане выключенная машина оплачивается только за хранилище, месячный план — фиксированная сумма за безлимитный доступ. Возврат не предусмотрен, в исключительном случае можно открыть тикет в поддержку.

## Похожие сервисы в каталоге

- [Parallel](https://ailibri.com/parallel): Parallel — веб-инфраструктура для AI-агентов: единый API для поиска, извлечения данных, мониторинга изменений в сети и глубоких исследований с источниками.
- [DeepSeek](https://ailibri.com/deepseek): DeepSeek — китайская платформа для общения с AI-моделями. Бесплатный чат, мобильное приложение и недорогой API. Модель DeepSeek-V4.1 Flash с режимом рассуждений, пониманием картинок и поиском.
- [OpenMemory](https://ailibri.com/openmemory): OpenMemory — MCP-слой памяти для Cursor, VS Code и других AI-агентов. Автоматически сохраняет и подставляет контекст, предпочтения и паттерны кода по проектам.
- [Kimi](https://ailibri.com/kimi): Kimi K3 — открытая модель на 2,8 трлн параметров с контекстом 1 млн токенов и поддержкой изображений. Доступна на Kimi.com, в Kimi Work, Kimi Code и через API.
- [Superagent](https://ailibri.com/superagent): AI-сервис Superagent автоматически находит, исправляет и раскрывает уязвимости в коде и агентах с доставкой исправлений через PR. Бесплатно для open source.
- [Hermes Agent](https://ailibri.com/hermes-agent): Hermes Agent — агент с открытым исходным кодом от NousResearch, который развивается вместе с вами. Поддержка инструментов, веб-исследований и автоматизации зада

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com