# OpenResearch

> Код больше не главное: агенты-программисты берутся за научные открытия

OpenResearch — локальный workspace, превращающий Claude Code, Codex, OpenCode и Cursor в исследовательских агентов: обзор литературы, гипотезы, эксперименты.

- Категории: Opensource, ИИ-агент, Исследования
- Сайт сервиса: https://github.com/alphaXiv/OpenResearch
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/openresearch
- Обновлено: 2026-09-17

## Описание

OpenResearch — открытый локальный инструмент от alphaXiv, который превращает кодинг-агентов в исследовательских. Подключаете Claude Code, Codex, OpenCode или Cursor, и агент начинает не просто писать код, а разбирать литературу, выдвигать гипотезы, запускать эксперименты и складывать результаты в понятные артефакты. Ставится как CLI на macOS или Linux (для Windows есть бета), работает локально, а дашборд открывается в браузере на 127.0.0.1:4791.

Установка сводится к одной команде через curl, дальше orx up — и рабочее пространство поднято. Модель можно взять локальную: поддерживаются LM Studio, oMLX, Ollama или собственный эндпоинт через OpenCode. Аккаунт на openresearch.sh нужен только для сервисных штук вроде организаций и управляемых вычислений, без него всё тоже запустится.

Главная идея — параллельное исследование. Каждое направление получает свою сессию агента и отдельный git-worktree, так что ветки не мешают друг другу. Эксперименты живут в git-нативном дереве вариантов, и каждый прогон получает неизменяемый архив зафиксированного коммита — вернуться и воспроизвести результат можно в любой момент. Логи, диффы, файлы и артефакты остаются привязанными к той работе, которая их породила.

Есть режим автоисследования: агент сам предложит идею, поправит код, запустит эксперимент, посмотрит на данные и решит, что пробовать дальше. Несколько агентов могут копать в разные стороны одновременно, а дерево экспериментов сохранит происхождение каждой попытки.

Один и тот же снимок исходников запускается где угодно — локально, по SSH или на внешней инфраструктуре:

- Slurm, Kubernetes, Ray;

- Hugging Face Jobs, Modal, Tinker;

- управляемые вычисления OpenResearch.

Публиковать репозиторий при этом не требуется. Удобный сценарий — поднять воркспейс рядом с удалёнными GPU через orx up --remote user@host и работать из браузера на ноутбуке. Учтите нюанс: удалённый сервис слушает loopback и не имеет авторизации на уровне приложения, поэтому другие пользователи того же хоста смогут до него дотянуться.

Навык OpenResearch ставится в поддерживаемых агентов командой orx install-skills. В CLI есть всё для работы из терминала: просмотр проектов и прогонов, логи, запуск экспериментов, поиск по ключевым словам и выгрузка статьи по arXiv ID или DOI. Полный список — через orx --help.

Данные по умолчанию остаются у вас: локальная SQLite-база, проекты, переписки, эксперименты, код и артефакты на своей машине. Официальные сборки отправляют обезличенную статистику использования, привязанную к случайному ID установки — без кода, промптов, путей, имён репозиториев и токенов. Отключается командой orx telemetry off, а сборки из исходников аналитику не шлют вообще. Лицензия MIT.

## Похожие сервисы в каталоге

- [socai](https://ailibri.com/socai): socai — локальный браузерный агент для чтения RedNote, Douyin, TikTok, Instagram и LinkedIn в Chrome: поиск, комментарии, OCR, транскрипция. Только чтение.
- [Hermes Agent](https://ailibri.com/hermes-agent): Hermes Agent — агент с открытым исходным кодом от NousResearch, который развивается вместе с вами. Поддержка инструментов, веб-исследований и автоматизации зада
- [Openclaw Infra](https://ailibri.com/openclaw-infra): Openclaw Infra - Docker-инфраструктура для запуска AI-агентов OpenClaw с поддержкой Telegram. Простое развертывание нескольких агентов на одном сервере.
- [Kimi API Platform](https://ailibri.com/kimi-api-platform): Kimi K3 — флагманская модель с 2,8 трлн параметров, контекстом 1M токенов, поддержкой изображений и видео, Tool Calling. API для кодинга и работы со знаниями.
- [Abliteration.ai](https://ailibri.com/abliteration-ai): API к языковой модели без встроенных отказов и шлюз политик: для red team, кибербезопасности, trust & safety, синтетических данных и ML-исследований.
- [DeepSeek Harness](https://ailibri.com/deepseek-harness): Открытый agent harness с плагинной архитектурой, веб-интерфейсом, запуском через npm или из исходников, бесплатной лицензией MIT.

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com