# Openclaw Infra

> Запустите собственного AI-агента в Telegram с памятью и личностью за пять минут

Openclaw Infra - Docker-инфраструктура для запуска AI-агентов OpenClaw с поддержкой Telegram. Простое развертывание нескольких агентов на одном сервере.

- Что делает: разворачивает ai-агентов openclaw в docker с telegram
- Категории: Opensource, Бесплатные, ИИ-агент, Инструменты разработчика
- Работает из России: Да
- Бизнес-модель: Бесплатно
- Стоимость: Бесплатно (open-source)
- Ограничения: Нужны свой сервер с Docker и API-ключ LLM-провайдера. Для Telegram-юзербота — Python 3 и API-данные с my.telegram.org. Развёртывание идёт через командную строку (Makefile).
- Модели: Любая LLM на ваш API-ключ (модель и провайдер настраиваются в OpenClaw)
- Сайт сервиса: https://github.com/dcomrad/openclaw-infra
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/openclaw-infra
- Обновлено: 2026-05-21

## Описание

Openclaw Infra - это Docker-инфраструктура для запуска AI-агентов на базе OpenClaw. Представь: ты разворачиваешь несколько агентов на одном сервере, каждый со своей личностью, памятью и возможностью работать через Telegram. Один порт - один агент, всё изолировано, всё под контролем.


Главная фишка - поддержка Telegram-юзерботов. Агент может не просто отвечать в чате бота, а действовать как полноценный пользователь Telegram: писать в группы, реагировать на сообщения, вести себя естественно. Если юзербот не нужен, агент всё равно работает - через обычного бота или веб-интерфейс на localhost.


Всё настраивается через интерактивный мастер: клонируешь репозиторий, запускаешь make create, отвечаешь на вопросы - и готово. Конфиг OpenClaw подтягивается автоматически, образ собирается сам. Каждый агент живёт в своей папке, которую можно перенести на другой сервер без танцев с бубном.


Запуск простой: make start с указанием имени агента и порта. Хочешь второго агента - создаёшь ещё один, указываешь другой порт. Логи, перезапуск, доступ в shell - всё через Makefile, никаких сложных команд.


Если решишь подключить юзербота, понадобятся API-ключи с my.telegram.org и session string, который генерируется одной командой. После этого агент получает инструкции для работы с Telegram, которые можно редактировать под свои сценарии: что делать в группах, как реагировать на события, какие чаты сканировать.


По железу: один агент спокойно работает на 2 ядрах и 2 ГБ оперативки. Два агента - 3 ядра и 4 ГБ, три - 4 ядра и 6 ГБ. Это усреднённые цифры, но для старта хватит.


Openclaw Infra - это про быстрый деплой AI-агентов без лишней возни. Всё уже упаковано, остаётся только запустить и настроить под себя.

## Как пользоваться

1. **Подготовьте окружение** — Понадобятся сервер с установленным Docker, API-ключ вашего LLM-провайдера и токен Telegram-бота от BotFather. Для одного агента хватит 2 ядер и 2 ГБ оперативной памяти.
2. **Склонируйте репозиторий** — Скачайте проект и перейдите в его папку: git clone https://github.com/dcomrad/openclaw-infra openclaw-telegram, затем cd openclaw-telegram.
3. **Создайте агента** — Запустите make create — интерактивный мастер спросит модель, токен бота и параметры авторизации, сам настроит конфиг OpenClaw и соберёт Docker-образ. Состояние агента ляжет в отдельную папку, которую можно переносить между машинами.
4. **Запустите** — Поднимите агента командой make start AGENT=alice. По умолчанию используется порт 18789 — открыть веб-интерфейс можно по адресу http://localhost:18789 или просто написать боту в Telegram.
5. **Добавьте второго агента** — Каждый агент изолирован и живёт на своём порту. Сделайте ещё один make create и запустите его на другом порту: make start AGENT=bob PORT=18790.
6. **Подключите Telegram-юзербот (по желанию)** — Чтобы агент действовал от имени реального аккаунта, получите API-данные на my.telegram.org, выполните make generate-session и make add-userbot AGENT=alice, затем перезапустите агента. Поведение в группах настраивается через сниппеты в infra/telegram-mcp/.
7. **Совет** — Все операции — запуск, логи, перезапуск, доступ в shell — выполняются через Makefile, помнить длинные docker-команды не нужно. Актуальная документация и исходники — в репозитории проекта.

## Похожие сервисы в каталоге

- [Hermes Agent](https://ailibri.com/hermes-agent): Hermes Agent — агент с открытым исходным кодом от NousResearch, который развивается вместе с вами. Поддержка инструментов, веб-исследований и автоматизации зада
- [cc-1c-skills](https://ailibri.com/cc-1c-skills): Набор навыков для AI-агентов Claude Code, Cursor и Codex для разработки на 1С:Предприятие 8.3 с абстракциями над XML, CLI конфигуратора и тестированием через ве
- [Agent Zero](https://ailibri.com/agent-zero): Agent Zero - открытый AI-фреймворк для создания интеллектуальных агентов с системой переносимых навыков. 15.7k звёзд на GitHub. Документация и быстрый старт.
- [Paperclip](https://ailibri.com/paperclip): Paperclip - open-source платформа для оркестрации AI-агентов в автоматизированных компаниях. Node.js сервер и React UI для управления командой агентов.
- [Craft Agent](https://ailibri.com/craft-agent): Craft Agent - открытый AI-помощник для работы с агентами. Подключайте API и MCP-серверы, управляйте задачами естественно. Настройте под себя.
- [Step-3.5-Flash](https://ailibri.com/step-3-5-flash): Step-3.5-Flash - открытая модель ИИ с 196B параметров и MoE-архитектурой для быстрого агентного мышления и рассуждений в реальном времени.

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com