# Nex-N2.5

> Нейросеть, которая видит экран: агент работает за компьютером и правит ошибки

Nex-N2.5 — семейство агентных моделей Nex-AGI в версиях mini, Pro и Max для долгих задач: работа с компьютером, браузером, выполнение и тестирование программ.

- Категории: Opensource, ИИ-агент, Инструменты разработчика
- Модели: Nex-N2.5-Max, Nex-N2.5-Pro, Nex-N2.5-mini, Nex-N2, Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol, Kimi-K3, GLM-5.3, GLM-5.3-Flash, GLM-5V-Turbo, Gemini-3.5-Flash, DeepSeek-V4-Pro-0813, DeepSeek-V4-Flash-Vision, Qwen3.8-Max, MiniMax-M3
- Сайт сервиса: https://github.com/nex-agi/Nex-N2.5
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/nex-n2-5
- Обновлено: 2026-09-10

## Описание

Nex-N2.5 — семейство агентных моделей от Nex-AGI, заточенных под длинные задачи в реальных средах: работу с компьютером, браузером, написание и запуск кода. Модели выкладывают в открытый доступ вместе с весами, так что развернуть их можно у себя на GPU, а можно подключиться к хостингу через OpenRouter. Адресовано это в первую очередь разработчикам и компаниям, которые строят собственных агентов, а не ищут готовый чат-интерфейс.

В семействе три размера. Nex-N2.5-mini и Nex-N2.5-Pro продолжают мультимодальную линию Nex-N2 — их подтянули именно там, где агенту нужны глаза: управление компьютером, веб-браузинг, визуально обоснованные действия. Nex-N2.5-Max стоит отдельно: он построен на текстовой MoE-основе с 1,6 трлн параметров и стал первым для команды полным пост-трейнингом в таком масштабе.

Главная идея — агент, который умеет действовать непрерывно и сам себя поправлять по визуальной обратной связи. Модель может водить мышкой по интерфейсу, ходить по сайтам, запускать и тестировать программы, а картинка с экрана служит не просто входными данными, а способом проверить, что получилось, и двинуть задачу дальше. Разработчики расширили набор тренировочных сред и типов задач, поэтому заметный прирост обещают в научной работе, интеллектуальном труде и сложных продуктивных задачах.

По бенчмаркам в README приведены полные таблицы: где Max впереди, а где уступает конкурентам. Оценивали кодинг (Terminal-Bench 2.1, SWE-Bench Pro, DeepSWE), агентные сценарии (Toolathlon, Job Bench, BrowseComp, GDPval-AA) и мультимодальные задачи (OSWorld, WebArena, Vision2Web, OmniDoc). Указаны и параметры сэмплинга, и харнессы — NexAU для кода, NexCUA для computer-use, который тоже собираются открыть.

Поведение «мышления» переключается параметром reasoning_effort: none — отвечать сразу, без рассуждений, medium (по умолчанию) — модель сама решает, думать ли и сколько, high — думать всегда. Вызов функций тоже поддержан: при запуске сервера достаточно добавить флаг --tool-call-parser qwen3_coder.

Для запуска есть готовый Docker-образ с пропатченным форком sglang. Требования к железу отличаются сильно:

- mini — одна нода, 2 × H100;

- Pro — одна нода, 8 × H100;

- Max — две ноды, 16 × H200, с контекстом до 262 144 токенов.

Веса всех трёх моделей лежат на Hugging Face и ModelScope, Pro и mini дополнительно доступны как хостинг через OpenRouter — это самый быстрый путь просто попробовать, если своих H100 под рукой нет. Команда открыто просит фидбэк от тех, кто встроит модели в свои продукты.

## Похожие сервисы в каталоге

- [Hermes Agent](https://ailibri.com/hermes-agent): Hermes Agent — агент с открытым исходным кодом от NousResearch, который развивается вместе с вами. Поддержка инструментов, веб-исследований и автоматизации зада
- [Openclaw Infra](https://ailibri.com/openclaw-infra): Openclaw Infra - Docker-инфраструктура для запуска AI-агентов OpenClaw с поддержкой Telegram. Простое развертывание нескольких агентов на одном сервере.
- [Kimi API Platform](https://ailibri.com/kimi-api-platform): Kimi K3 — флагманская модель с 2,8 трлн параметров, контекстом 1M токенов, поддержкой изображений и видео, Tool Calling. API для кодинга и работы со знаниями.
- [DeepSeek Harness](https://ailibri.com/deepseek-harness): Открытый agent harness с плагинной архитектурой, веб-интерфейсом, запуском через npm или из исходников, бесплатной лицензией MIT.
- [Claude Commerce Agents](https://ailibri.com/claude-commerce-agents): Открытый референсный репозиторий Anthropic: каркас покупательского и торгового агентов на Claude, четыре демо-вертикали и плагин для Claude Code.
- [Agent Plugins](https://ailibri.com/agent-plugins): Открытый формат упаковки плагинов для AI-агентов: манифест plugin.json, Agent Skills, MCP-серверы и клиентские расширения. Спецификация 1.0.0 и JSON-схемы.

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com