Нейросеть Polymath
- Бизнес-модель: Free
-
Перейти на сайт
-
Polymath - это инструмент, использующий машинное обучение для преобразования любой музыкальной библиотеки (например, с жесткого диска или YouTube) в библиотеку сэмплов для музыкального производства.
Он автоматически разделяет песни на стемы (биты, бас и т.д.), квантуется их к одному темпу и сетке (например, 120 ударов в минуту), анализирует музыкальную структуру (например, куплет, припев и т.д.), тональность (например, C4, E3 и т.д.) и другую информацию (тембр, громкость и т.д.), а также преобразует аудио в MIDI. Результатом является поисковая библиотека сэмплов, которая упрощает рабочий процесс для музыкальных продюсеров, диджеев и разработчиков аудио на основе ML.
-
Polymath: инструкция
Примеры использования
С помощью программы Polymath легко комбинировать элементы из разных песен для создания новых уникальных композиций: просто возьмите ритм из трека Funkadelic, басовую партию из произведения Тито Пуэнте и подходящие рожки из песни Фела Кути и плавно интегрируйте их в свой DAW в рекордно короткие сроки. Используя функцию поиска Polymath для поиска похожих треков, легко создать отточенный часовой диджейский сет в стиле мэш-ап. Для разработчиков ML Polymath упрощает процесс создания большого набора музыкальных данных, для обучения генеративных моделей и т.д.
Как это работает?
- Разделение источников музыки выполняется с помощью нейронной сети Demucs
- Сегментация / маркировка музыкальной структуры выполняется с помощью нейронной сети sf_segmenter
- Отслеживание высоты тона музыки и определение клавиш выполняются с помощью нейронной сети Crepe
- Транскрипция музыки в MIDI выполняется с помощью нейронной сети Basic Pitch
- Квантование и выравнивание музыки выполняются с помощью pyrubberband
- Поиск и обработка музыкальной информации осуществляется с помощью librosa
Polymath: как пользоваться, инструкция, видео
Нейросеть Polymath была впервые опубликована 07-03-2023 21:51:52 и вручную отредактирована 19-04-2024 22:33:28.
Блог