# MiniCPM

> Лучшая модель в своём размере: работает локально, без интернета

Открытые компактные языковые модели для локального запуска: 1B и 2B, SOTA среди моделей своего размера, сильны в коде, математике и работе с инструментами.

- Категории: 3D, Opensource, Инструменты разработчика
- Модели: MiniCPM5-2B, MiniCPM5-1B, MiniCPM-SALA, MiniCPM4.1-8B, MiniCPM4-8B, MiniCPM4-0.5B, BitCPM4-1B, BitCPM4-0.5B, MiniCPM4-Survey, MiniCPM4-MCP, MiniCPM3-4B, MiniCPM-2B-128k, MiniCPM-MoE-8x2B, MiniCPM-S-1B, MiniCPM-1B, MiniCPM-2B
- Сайт сервиса: https://github.com/OpenBMB/MiniCPM
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/minicpm
- Обновлено: 2026-09-09

## Описание

MiniCPM — это семейство компактных языковых моделей с открытым кодом от лаборатории OpenBMB, рассчитанных на запуск прямо на устройстве и на железе с ограниченными ресурсами. Модели раздаются на HuggingFace и ModelScope в разных форматах — BF16, GGUF, MLX, GPTQ, — так что скачать и поднять их можно локально, без обращения к чужому API. Подойдёт разработчикам, которые собирают локальных ассистентов, кодовых агентов и сценарии с вызовом инструментов, но не хотят тащить за собой тяжёлую модель.

Актуальная линейка — MiniCPM5: сначала вышла версия на 1B параметров, затем 2B. Вторая — плотная (не MoE) трансформерная модель на архитектуре LlamaForCausalLM, 2,5 миллиарда параметров, 42 слоя, GQA с 16 Q-головами и 2 KV, и нативное окно контекста в 131 072 токена. По усреднённому баллу в своём сравнении авторы заявляют 53,9 — это SOTA среди открытых моделей своего размера, причём модель обходит и всех более крупных участников этого набора: их лучший результат — 51,1. Сильнее всего разрыв виден в задачах на код, математику, понимание длинного контекста, работу с инструментами и агентские сценарии.

Отдельная особенность проекта — вместе с моделями открываются и данные, на которых их обучали. Семейство UltraData включает UltraX для веб-предобучения, UltraData-Code с многоуровневой (L0–L3) организацией кодовых данных, UltraData-SFT-Agent-2609 на 500 тысяч агентских примеров и UltraData-RL-2609 с более чем 80 тысячами RL-примеров по математике, коду, общим знаниям и длинному рассуждению. Пайплайн обучения расписан по трём стадиям: базовое обучение, mid-training и post-training с RL.

В репозитории лежат не веса, а всё, что нужно вокруг них: кукбуки по деплою и файнтюну, Agent Skills, скрипты квантизации, парсеры для вызова инструментов и демо. Плюс архив прошлых релизов, которые никуда не делись и всё ещё доступны:

- MiniCPM-SALA — гибридная разреженно-линейная аттеншн-модель для контекста в миллион токенов;

- MiniCPM4 и MiniCPM4.1 — вплоть до 8B, с обучаемой разреженной аттеншн и ускорением генерации на edge-чипах;

- BitCPM4 — тернарная квантизация на 0.5B и 1B;

- MiniCPM4-Survey и MiniCPM4-MCP — прикладные сборки под обзоры и протокол MCP;

- MiniCPM3-4B, MiniCPM-2B, MiniCPM-MoE-8x2B и другие ранние версии.

Есть онлайн-демо, если хочется пощупать модель без установки, техрепорт с деталями и вики (правда, на китайском). Сообщество живёт в Discord и Feishu/Lark. Запустить модель можно через Transformers, vLLM, SGLang, llama.cpp, Ollama, LM Studio или MLX — под каждый вариант есть свой кукбук, так что вписать MiniCPM в существующий стек будет несложно. Веса открыты, условия использования — в файле LICENSE.

## Похожие сервисы в каталоге

- [MAMMA](https://ailibri.com/mamma): MAMMA — система захвата движений нескольких людей без маркеров. Точный 3D-анализ движения на основе видео. Код CVPR 2026.
- [CADAM](https://ailibri.com/cadam): CADAM - веб-приложение с открытым исходным кодом для создания 3D-моделей из текста и изображений с помощью ИИ, экспорт в STL и SCAD форматы.
- [AniGen](https://ailibri.com/anigen): AniGen - фреймворк для генерации анимируемых 3D-моделей из одного изображения. Использует S³ Fields для создания формы, скелета и скиннинга объектов.
- [Project Lyra](https://ailibri.com/project-lyra): Открытая модель для генерации 3D-миров от NVIDIA. Создает исследуемые 3D-сцены из изображений и видео с долгосрочной 3D-согласованностью через самодистилляцию д
- [Three Mediapipe Rig](https://ailibri.com/three-mediapipe-rig): Модуль ThreeJs для быстрой настройки скелетной анимации через Google MediaPipe с отслеживанием движений лица, тела и рук с веб-камеры
- [Video to World](https://ailibri.com/video-to-world): Метод реконструкции 3D-миров из видео диффузионных моделей с использованием нежесткого выравнивания для устранения 3D-несоответствий в сгенерированных последова

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com