# memX

> Общая память для ИИ-агентов: синхронизация состояния в реальном времени

memX — открытая система общей памяти для агентных LLM-систем: синхронизация, валидация схем, контроль доступа и pub/sub в реальном времени.

- Категории: Opensource, ИИ-агент, Инструменты разработчика
- Сайт сервиса: https://github.com/MehulG/memX
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/memx
- Обновлено: 2026-08-10

## Описание

memX — открытый слой общей памяти для систем с несколькими LLM-агентами. Вместо того чтобы городить контроллер, который перекидывает сообщения между агентами, memX даёт им общее хранилище: один агент записал состояние, цель или промежуточный вывод — остальные тут же это увидели и смогут отреагировать. Подойдёт разработчикам, которые собирают мультиагентные пайплайны и хотят синхронизировать контекст между агентами без самописной шины сообщений.

Под капотом — FastAPI-сервис поверх Redis. Агенты читают и пишут значения по HTTP, а через WebSocket подписываются на изменения конкретных ключей и получают уведомления в реальном времени благодаря pub/sub. Redis хранит данные с меткой времени по принципу «последняя запись побеждает», так что при параллельных обновлениях от разных агентов конфликтов не будет.

Для каждого ключа можно задать JSON Schema — тогда memX проверит структуру данных перед записью и не даст агенту засорить память кривым форматом. Доступ к ключам регулируется через API-ключи: либо локально через файл конфигурации с glob-паттернами, либо через таблицу в Supabase, если нужна централизованная система прав с разделением на чтение и запись.

Работать с memX из кода агента можно через Python SDK memx-sdk — он оборачивает HTTP и WebSocket в простой интерфейс: задать схему, записать значение, подписаться на обновления. SDK понимает переменную окружения для адреса сервера, поэтому один и тот же код агента одинаково подключится и к локальному инстансу, и к удалённому.

Разворачивается memX через Docker Compose — поднимается сразу API и Redis. Для локальных экспериментов достаточно pip install и запуска uvicorn, в репозитории есть готовый dev-ключ и пример скрипта с четырьмя агентами: один формулирует исследовательский вопрос, другой собирает данные и заметки, третий сводит их в итоговые выводы, а четвёртый просто логирует изменения памяти для наблюдаемости.

- синхронизация состояния между агентами по HTTP и WebSocket

- валидация данных через JSON Schema для каждого ключа

- гибкий контроль доступа — локальные ACL или Supabase

- pub/sub уведомления об изменениях в реальном времени

- Python SDK для встраивания прямо в код агентов

- развёртывание через Docker для локального и удалённого запуска

memX — проект с открытым исходным кодом, доступен бесплатно на GitHub вместе с документацией, примерами и Docker-конфигурацией для быстрого старта.

## Похожие сервисы в каталоге

- [Hermes Agent](https://ailibri.com/hermes-agent): Hermes Agent — агент с открытым исходным кодом от NousResearch, который развивается вместе с вами. Поддержка инструментов, веб-исследований и автоматизации зада
- [Openclaw Infra](https://ailibri.com/openclaw-infra): Openclaw Infra - Docker-инфраструктура для запуска AI-агентов OpenClaw с поддержкой Telegram. Простое развертывание нескольких агентов на одном сервере.
- [Kimi API Platform](https://ailibri.com/kimi-api-platform): Kimi K3 — флагманская модель с 2,8 трлн параметров, контекстом 1M токенов, поддержкой изображений и видео, Tool Calling. API для кодинга и работы со знаниями.
- [DeepSeek Harness](https://ailibri.com/deepseek-harness): Открытый agent harness с плагинной архитектурой, веб-интерфейсом, запуском через npm или из исходников, бесплатной лицензией MIT.
- [Claude Commerce Agents](https://ailibri.com/claude-commerce-agents): Открытый референсный репозиторий Anthropic: каркас покупательского и торгового агентов на Claude, четыре демо-вертикали и плагин для Claude Code.
- [Agent Plugins](https://ailibri.com/agent-plugins): Открытый формат упаковки плагинов для AI-агентов: манифест plugin.json, Agent Skills, MCP-серверы и клиентские расширения. Спецификация 1.0.0 и JSON-схемы.

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com