# MemPalace

> Искусственный интеллект теперь помнит все ваши разговоры и находит нужное за секунду

Открытая система памяти для AI с локальным хранением истории разговоров, семантическим поиском и точностью 96.6% R@5 на LongMemEval без API-вызовов

- Категории: Opensource, Бесплатные, Инструменты разработчика, Память
- Работает из России: Да
- Бизнес-модель: Бесплатно
- Сайт сервиса: https://github.com/MemPalace/mempalace
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/mempalace
- Обновлено: 2026-05-04

## Описание

MemPalace - это открытая система памяти для ИИ, которая хранит твои разговоры дословно и находит нужное через семантический поиск. Никаких пересказов, выжимок или переформулировок - только оригинальный текст. Всё работает локально, ничего не уходит в облако, если ты сам этого не захочешь.


Система строит индекс по структуре: люди и проекты становятся «крыльями», темы - «комнатами», а сам контент живёт в «ящиках». Поиск можно ограничить конкретной областью, а не гонять по всему массиву. Движок для поиска подключаемый - сейчас по умолчанию ChromaDB, но можно подставить свой, не переписывая остальной код.


MemPalace показывает 96,6% точности на бенчмарке LongMemEval в режиме raw - без эвристик, без LLM, без API-ключей. Гибридный режим с бустингом по ключевым словам и временной близости выдаёт 98,4% на отложенной выборке из 450 вопросов. Если добавить LLM-реренкинг топ-20 результатов, точность поднимается до 99% и выше - работает с любой нормальной моделью, включая локальные через Ollama.


Внутри есть временной граф знаний с окнами валидности - добавляй связи, запрашивай, инвалидируй, смотри таймлайн. Всё на SQLite, всё локально. Для работы с Claude Code, Gemini CLI и MCP-совместимыми инструментами в комплекте 29 MCP-тулов: чтение и запись во дворец, операции с графом, навигация между крыльями, управление ящиками, дневники агентов. Каждый специализированный агент получает своё крыло и дневник, обнаруживается в рантайме - никакого мусора в системном промпте.


Для Claude Code есть два хука автосохранения: периодический и перед сжатием контекста. Установка через pip, инициализация одной командой, майнинг контента из файлов проекта или Claude-сессий, поиск и загрузка контекста для новой сессии - всё через CLI. Требуется Python 3.9+, векторное хранилище и около 300 МБ на диске для дефолтной модели эмбеддингов. API-ключ для базового пути не нужен.

## Похожие сервисы в каталоге

- [Autograph](https://ailibri.com/autograph): Типизированный слой памяти для AI-агентов с поддержкой Obsidian: автоматическая схема данных, движок забывания, оценка здоровья заметок, восстановление ссылок.
- [Hermes Agent](https://ailibri.com/hermes-agent): Hermes Agent — агент с открытым исходным кодом от NousResearch, который развивается вместе с вами. Поддержка инструментов, веб-исследований и автоматизации зада
- [HeyCLI](https://ailibri.com/heycli): Инструмент для перевода команд с обычного языка на язык Linux. Просто опишите словами, что нужно сделать, и получите готовую команду.
- [Openclaw Infra](https://ailibri.com/openclaw-infra): Openclaw Infra - Docker-инфраструктура для запуска AI-агентов OpenClaw с поддержкой Telegram. Простое развертывание нескольких агентов на одном сервере.
- [Polymath](https://ailibri.com/polymath): Инструмент для превращения любой музыкальной библиотеки в сэмпл-банк для продакшена с помощью машинного обучения
- [Ollama](https://ailibri.com/ollama): Локальная платформа для запуска языковых моделей на компьютере без отправки данных в облако. Поддерживает популярные модели вроде Llama, Mistral и Gemma.

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com