# Memorix

> Единая память для всех ИИ-агентов: общая память проекта, а не отдельного чата

Memorix — открытый слой памяти для AI-агентов через MCP. Работает с Claude Code, Cursor, Windsurf, Gemini CLI, Copilot и другими агентами кодирования.

- Категории: MCP и Скиллы, Opensource, Инструменты разработчика, Память
- Сайт сервиса: https://github.com/AVIDS2/memorix
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/memorix
- Обновлено: 2026-09-09

## Описание

Memorix — открытый MCP-слой памяти для AI-агентов, которые пишут код. Он даёт Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf и десятку других coding-агентов общую память проекта, которая живёт в самом Git-репозитории, а не в отдельном чате или окне IDE. Задача простая: перестать каждый раз заново объяснять новому агенту, что уже было решено, найдено и обдумано в этом проекте.

Работает локально: SQLite хранит данные, Orama отвечает за поиск, а обращение к LLM для формирования памяти и эмбеддингов — опциональная надстройка. Без ключей моделей Memorix всё равно будет искать по памяти через полнотекстовый поиск. Память привязана к проекту, а не к конкретному инструменту, поэтому можно утром работать в Claude Code, днём переключиться на Cursor, а вечером — на Codex, и агент подхватит контекст с того же места.

Внутри — несколько связанных механизмов памяти и управления проектом:

- наблюдаемая память — факты, фиксы, накопленные грабли и итоги сессий, привязанные к текущему Git-проекту;

- долгосрочная память с ревью — эпизодические, семантические и процедурные записи с подтверждающими источниками; между проектами переносится только явно помеченный портативный пункт;

- память по коду — версионированные локальные снимки кода, связи файлов и символов, проверка актуальности;

- Git Memory — коммиты превращаются в поисковые инженерные факты о том, что и почему изменилось;

- Reasoning Memory — сохранённые архитектурные решения вместе с альтернативами и компромиссами;

- оркестрация — планирование задач, передача работы между агентами, файловые блокировки и шлюзы верификации для параллельной работы нескольких агентов.

Настройка под конкретного агента идёт через одну команду setup, которая сама подберёт нужный способ интеграции — MCP, хуки, правила проекта, плагин или скилл, в зависимости от того, что поддерживает агент. Отдельная команда doctor проверит, не устарела ли конфигурация, и починит её при необходимости. Есть локальная веб-панель для просмотра памяти и состояния проекта, CLI и SDK для автоматизации, а также memcode — встроенный терминальный агент, который сразу читает и пишет в ту же память.

Memorix распространяется с открытым исходным кодом на GitHub и устанавливается через npm install -g memorix.

## Похожие сервисы в каталоге

- [Memora](https://ailibri.com/memora): Memora — MCP-слой памяти для ИИ-агентов: общее хранилище с дедупликацией, историей замещений, семантическим поиском и графовым интерфейсом.
- [Basic Memory](https://ailibri.com/basic-memory): Basic Memory — сервис памяти для AI: сохраняет контекст диалогов, чтобы не объяснять проект заново. Открытый исходный код на GitHub, поддержка Discord.
- [OpenMemory](https://ailibri.com/openmemory): OpenMemory — MCP-слой памяти для Cursor, VS Code и других AI-агентов. Автоматически сохраняет и подставляет контекст, предпочтения и паттерны кода по проектам.
- [Hindsight](https://ailibri.com/hindsight): Память для AI-агентов: факты, опыт, поиск по смыслу и графу, размышление над банком. Свой сервер или облако с оплатой по использованию.
- [YouTube Skills](https://ailibri.com/youtube-skills): Навыки YouTube для ИИ-агентов: транскрипты видео, поиск, данные каналов и плейлистов через API. Работает с OpenClaw, Hermes Agent и Claude Code.
- [Claude Commerce Agents](https://ailibri.com/claude-commerce-agents): Открытый референсный репозиторий Anthropic: каркас покупательского и торгового агентов на Claude, четыре демо-вертикали и плагин для Claude Code.

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com