# Memora

> Постоянная общая память для ИИ-агентов через MCP

Memora — MCP-слой памяти для ИИ-агентов: общее хранилище с дедупликацией, историей замещений, семантическим поиском и графовым интерфейсом.

- Категории: MCP и Скиллы, Opensource, Инструменты разработчика, Память
- Модели: all-MiniLM-L6-v2
- Сайт сервиса: https://github.com/agentic-box/memora
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/memora
- Обновлено: 2026-09-09

## Описание

Агент отработал сессию — и всё, о чём вы договорились, исчезло вместе с контекстом. Memora — открытый MCP-сервер с общим хранилищем: агент сможет складывать факты, задачи и решения в базу, а потом достать их обратно семантическим поиском или одним запросом по теме. Подойдёт тем, кто работает с Claude Code, Codex CLI и другими MCP-клиентами и устал каждый раз объяснять модели одно и то же.

Основа — SQLite, локально или с синхронизацией в облако: S3, R2 или Cloudflare D1. Память организована иерархически, по секциям и подсекциям, с автоматическим распределением. Есть экспорт и импорт с выбором стратегии слияния — для бэкапа и переноса базы.

Ключевая механика — absorb. Ты скармливаешь факты, LLM сверяет каждый с тем, что уже лежит в базе, и решает: дубликат, обновление, противоречие, связанный факт или что-то совсем новое. Дубликаты отбросятся, связи проставятся сами, близкие записи консолидируются. Перед реальной записью можно посмотреть превью через dry_run. Обновления не удаляют старое знание, а вытесняют его — supersession lineage сохраняет цепочку версий, и при выдаче можно выбрать режим: только актуальное, последнее или вся история.

Для извлечения есть memory_digest(topic): он соберёт в один ответ релевантные записи, открытые TODO и issues, связанные рёбра графа и ID источников. Плюс полнотекстовый поиск, фильтры по датам и тегам с логикой AND/OR/NOT, гибридный поиск и векторные эмбеддинги — на выбор TF-IDF, sentence-transformers локально или OpenAI. Отдельно живёт LLM-дедупликация: найдёт похожие записи и предложит слить.

Markdown-документ разложит в дерево фрагментов — утверждения, пункты плана, ссылки, риски. Каждый фрагмент найдётся по отдельности, но документ по-прежнему можно вытащить целиком. Встроенные защиты не дадут случайно удалить или слить фрагмент документа.

Визуальная часть — интерактивный граф знаний с рендерингом Mermaid и подсветкой кластеров. Может работать через встроенный HTTP-сервер локально или в облачном варианте на D1 и Cloudflare Pages. Там же панель чата с памятью: RAG-поиск плюс tool calling, чтобы модель могла искать, создавать, править и удалять записи прямо в стриминговом диалоге.

Записи свяжет типизированными рёбрами с бустом важности и детекцией кластеров, а похожие друг на друга сошьёт кросс-ссылками сама. Для обмена между агентами есть событийные уведомления, работающие по опросу. Покажет статистику по тегам и трендам, memory_insights найдёт залежавшиеся задачи и предложит консолидацию, а все операции сложит в сгруппированный таймлайн истории. Есть интеграция с Neovim и плагин для Claude.

Ставится как pip install memora-mcp — облачное хранилище и эмбеддинги OpenAI уже внутри. Локальные эмбеддинги идут отдельным экстра-пакетом, но потянут за собой PyTorch, примерно на 2 ГБ. Дальше сервер прописывается в .mcp.json или ~/.codex/config.toml, поведение настраивается переменными окружения: путь к базе, URI хранилища, шифрование и сжатие перед выгрузкой в облако, allowlist тегов, порт графа, модель эмбеддингов. Проект бесплатный и открытый.

## Похожие сервисы в каталоге

- [Memorix](https://ailibri.com/memorix): Memorix — открытый слой памяти для AI-агентов через MCP. Работает с Claude Code, Cursor, Windsurf, Gemini CLI, Copilot и другими агентами кодирования.
- [Basic Memory](https://ailibri.com/basic-memory): Basic Memory — сервис памяти для AI: сохраняет контекст диалогов, чтобы не объяснять проект заново. Открытый исходный код на GitHub, поддержка Discord.
- [OpenMemory](https://ailibri.com/openmemory): OpenMemory — MCP-слой памяти для Cursor, VS Code и других AI-агентов. Автоматически сохраняет и подставляет контекст, предпочтения и паттерны кода по проектам.
- [Hindsight](https://ailibri.com/hindsight): Память для AI-агентов: факты, опыт, поиск по смыслу и графу, размышление над банком. Свой сервер или облако с оплатой по использованию.
- [YouTube Skills](https://ailibri.com/youtube-skills): Навыки YouTube для ИИ-агентов: транскрипты видео, поиск, данные каналов и плейлистов через API. Работает с OpenClaw, Hermes Agent и Claude Code.
- [Claude Commerce Agents](https://ailibri.com/claude-commerce-agents): Открытый референсный репозиторий Anthropic: каркас покупательского и торгового агентов на Claude, четыре демо-вертикали и плагин для Claude Code.

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com