# MemDB

> Память ИИ-агентов остаётся на вашем железе: конкурирует с лидерами рынка

Self-hosted память для AI-агентов на Go: гибридный поиск, дедупликация, GDPR-удаление. 72.5% LoCoMo. Три способа интеграции с Claude. Apache-2.0

- Категории: Opensource, Инструменты разработчика, Память
- Сайт сервиса: https://memdb.ai/
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/memdb
- Обновлено: 2026-08-10

## Описание

MemDB — слой памяти для AI-агентов, который ты разворачиваешь у себя на сервере, а не доверяешь чужому облаку. Сервис хранит переписки, предпочтения и решения пользователей, извлекает из них нужный контекст и отдаёт его агенту за миллисекунды. Написан на чистом Go, распространяется под лицензией Apache-2.0 и подойдёт тем, кто строит ассистентов на Claude, Cursor, Windsurf или собственных REST-агентах.

В основе — три операции с памятью:

- Remember фиксирует каждый диалог автоматически: выделяет сущности, классифицирует тип памяти и убирает дубли, так что агент со временем становится точнее.

- Recall ищет нужный контекст по обычному запросу на естественном языке. Гибридный поиск сочетает векторное сравнение и полнотекстовый индекс, а свежие записи получают приоритет за счёт временного затухания.

- Forget удалит одну запись, всю историю пользователя или целое пространство имён сразу, без переиндексации и остаточных векторов — то, что нужно для соответствия GDPR.

Подключить MemDB к Claude можно тремя способами, и все они ведут к одному и тому же хранилищу. Плагин для Claude Code сам подмешивает память в контекст IDE — установил и забыл про него. Встроенный MCP-сервер на порту 8001 подойдёт для Claude Desktop, Cursor, Windsurf и любого MCP-совместимого клиента, работает по stdio и HTTP. А адаптер для официального инструмента Anthropic memory_20250818 меняется одним импортом, без переписывания промптов и логики агента.

Под капотом всё завязано на PostgreSQL: векторный поиск через pgvector с HNSW-индексами, граф через Apache AGE, полнотекстовый поиск через tsvector. Одна база, один бэкап, один путь миграции вместо отдельных сервисов под каждую задачу. Эмбеддинги считаются локально через ONNX, а для извлечения памяти можно подключить Ollama, vLLM или любой OpenAI-совместимый API — облачная LLM не обязательна, систему можно развернуть полностью в изоляции от интернета.

На бенчмарке LoCoMo (LLM Judge, категория 5 исключена) MemDB версии 0.23.0 показывает 72,5% — между MemOS (73,3%) и Mem0 (66,9%), но позади Zep и Memobase. Поиск укладывается в 1,7 мс на кэшированных запросах и около 350 мс без кэша, по данным нагрузочных тестов на ARM64.

Self-hosted версия бесплатна и останется такой всегда, код открыт на GitHub. Для тех, кто не хочет разворачивать инфраструктуру сам, готовится облачный API на api.memdb.ai с той же функциональностью и управляемым хостингом — сейчас на него можно записаться в лист ожидания.

## Похожие сервисы в каталоге

- [Memora](https://ailibri.com/memora): Memora — MCP-слой памяти для ИИ-агентов: общее хранилище с дедупликацией, историей замещений, семантическим поиском и графовым интерфейсом.
- [Memorix](https://ailibri.com/memorix): Memorix — открытый слой памяти для AI-агентов через MCP. Работает с Claude Code, Cursor, Windsurf, Gemini CLI, Copilot и другими агентами кодирования.
- [Basic Memory](https://ailibri.com/basic-memory): Basic Memory — сервис памяти для AI: сохраняет контекст диалогов, чтобы не объяснять проект заново. Открытый исходный код на GitHub, поддержка Discord.
- [Autograph](https://ailibri.com/autograph): Типизированный слой памяти для AI-агентов с поддержкой Obsidian: автоматическая схема данных, движок забывания, оценка здоровья заметок, восстановление ссылок.
- [MemPalace](https://ailibri.com/mempalace): Открытая система памяти для AI с локальным хранением истории разговоров, семантическим поиском и точностью 96.6% R@5 на LongMemEval без API-вызовов
- [Personal Brain Builder](https://ailibri.com/personal-brain-builder): Personal Brain Builder — локальный агент для создания приватной кросс-проектной памяти с явным согласием владельца, валидацией данных и защищённой от сбоев исто

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com