# Mem0

> Слой памяти для AI-агентов: сохраняет контекст диалогов между сессиями

Mem0 — слой памяти для AI-агентов: сохраняет контекст диалогов между сессиями, поддерживает поиск по памяти через API на Python и Node.js.

- Категории: ИИ-агент, Инструменты разработчика, Память
- Стоимость: $19/мес
- Сайт сервиса: https://mem0.ai/
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/mem0
- Обновлено: 2026-08-10

## Описание

Mem0 — это слой памяти для AI-агентов и приложений: инфраструктура, которая помогает LLM-системам запоминать контекст между сессиями и не забывать, что пользователь говорил вчера, час назад или в самом начале диалога. Подходит разработчикам, которые строят чат-ботов, ассистентов и агентов и устали от того, что каждый новый запрос стартует с чистого листа.

Работает сервис через простой принцип: добавляешь данные (сообщения, диалоги, любой текстовый контекст) без сложной настройки, а Mem0 способен извлекать из них важные факты и обновлять память, а при следующем обращении пользователя — подтягивать именно те воспоминания, которые нужны для ответа. Внутри — движок сжатия памяти, способный ужимать историю переписки в компактные заметки: это снизит расход токенов и ускорит ответы модели, при этом не потеряв нужный контекст.

Подключить Mem0 к проекту можно через SDK на Python или Node.js, установив пакет mem0ai и получив API-ключ. В коде это выглядит просто: создаёшь клиента, отправляешь ему сообщения через client.add(), а искать сохранённые факты — через client.search() с привязкой к user_id. Кроме прямой интеграции через SDK, есть варианты подключения через готовый harness для агентов и через плагины.

Сервис нацелен на разные сферы: в медицине — запоминание истории пациента, аллергий и предпочтений в лечении для более персонализированной помощи; в образовании — адаптация обучающего материала под темп конкретного ученика; в продажах — сохранение истории переговоров и возражений клиента на всём цикле сделки; есть кейсы и для e-commerce с поддержкой клиентов.

Для корпоративных клиентов Mem0 предлагает управляемую инфраструктуру: соответствие SOC 2 и HIPAA, поддержку BYOK и zero-trust архитектуры, разворачивание в Kubernetes, приватном облаке или изолированной среде без доступа в интернет — с единым API в любом варианте. Каждая операция чтения и записи в памяти логируется, так что видно, кто и когда обращался к данным.

По заявлению разработчиков, Mem0 уже используют более 90 тысяч разработчиков, а качество работы алгоритмов памяти проверяется на бенчмарках LoCoMo, LongMemEval и BEAM.

## Похожие сервисы в каталоге

- [Autograph](https://ailibri.com/autograph): Типизированный слой памяти для AI-агентов с поддержкой Obsidian: автоматическая схема данных, движок забывания, оценка здоровья заметок, восстановление ссылок.
- [GBrain](https://ailibri.com/gbrain): GBrain — авторский слой-«мозг» для агентов на OpenClaw/Hermes: синтез ответов, обход графа знаний и анализ пробелов вместо простого поиска.
- [OpenMemory](https://ailibri.com/openmemory): OpenMemory — MCP-слой памяти для Cursor, VS Code и других AI-агентов. Автоматически сохраняет и подставляет контекст, предпочтения и паттерны кода по проектам.
- [Kimi](https://ailibri.com/kimi): Kimi K3 — открытая модель на 2,8 трлн параметров с контекстом 1 млн токенов и поддержкой изображений. Доступна на Kimi.com, в Kimi Work, Kimi Code и через API.
- [Hermes Agent](https://ailibri.com/hermes-agent): Hermes Agent — агент с открытым исходным кодом от NousResearch, который развивается вместе с вами. Поддержка инструментов, веб-исследований и автоматизации зада
- [Openclaw Infra](https://ailibri.com/openclaw-infra): Openclaw Infra - Docker-инфраструктура для запуска AI-агентов OpenClaw с поддержкой Telegram. Простое развертывание нескольких агентов на одном сервере.

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com