# MedgeClaw

> Биомедицинский ИИ-ассистент запускает генетический анализ одной фразой

Открытый AI-ассистент для биомедицинских исследований: запуск RNA-seq, поиск лекарств, клинический анализ через чат. 140 научных навыков, интеграция с RStudio и

- Категории: Бесплатные, Здоровье, Инструменты разработчика, Исследования
- Работает из России: Да
- Бизнес-модель: Бесплатно
- Модели: Claude 3.5 Sonnet, Claude 3.5 Haiku
- Сайт сервиса: https://github.com/xjtulyc/MedgeClaw
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/medgeclaw
- Обновлено: 2026-05-04

## Описание

MedgeClaw - это открытый AI-ассистент для биомедицинских исследований, который превращает обычный чат в мощную исследовательскую лабораторию. Ты просто пишешь ему в WhatsApp, Slack или Discord, что нужно сделать - например, проанализировать RNA-seq данные или запустить поиск ингибиторов EGFR, - а он сам запускает анализ, пишет код и выдаёт результаты в RStudio или JupyterLab.


Внутри MedgeClaw работает связка OpenClaw (разговорный слой) и Claude Code (исполнительный слой), которая управляет 140 готовыми научными навыками: геномика, drug discovery, клинические исследования, машинное обучение. Всё это крутится в Docker-контейнере с полным набором инструментов для R и Python - от DESeq2 и Seurat до Scanpy и BioPython.


Главная фишка - живая панель Research Dashboard, которая показывает прогресс анализа в реальном времени: план работы, код каждого шага, графики и таблицы прямо в браузере. Не нужно ждать окончания или копаться в логах - всё видно сразу, можно скопировать код или скачать результаты одним кликом.


MedgeClaw работает с разными провайдерами API: Anthropic Claude, MiniMax, DeepSeek, даже с локальной Ollama для полностью офлайнового режима. Настройка - через один файл .env, запуск - через docker-compose, интеграция с мессенджерами - через OpenClaw. Результаты сохраняются в папку outputs, а RStudio и JupyterLab доступны по localhost для интерактивной работы.


Система автоматически определяет шрифты для китайских, японских и корейских символов в графиках, умеет рендерить SVG-панели для отчётов и отправлять интерактивные карточки в Feishu. Это не просто набор скриптов - это полноценная исследовательская среда, где ты управляешь сложными биоинформатическими задачами через обычный разговор.

## Похожие сервисы в каталоге

- [Machine Learning Crash Course](https://ailibri.com/tensorflow-google): Бесплатный курс Google по машинному обучению: линейная и логистическая регрессия, классификация, работа с числовыми и категориальными данными, интерактивные уро
- [Google Cloud Skills Boost](https://ailibri.com/introduction-to-ai-google): Курс по ИИ и машинному обучению в Google Cloud: изучите генеративный и предиктивный ИИ, технологии и инструменты для data-to-AI lifecycle через интерактивные уп
- [Open Deep Research](https://ailibri.com/open-deep-research): Открытый AI-агент для глубоких исследований на базе LangChain. Работает с разными моделями, поисковыми инструментами и MCP-серверами. Топ-6 в Deep Research Benc
- [GeoAgent](https://ailibri.com/geoagent): GeoAgent - модель для геолокации с обучением через подкрепление. Использует датасет GeoSeek с разметкой экспертов, geo-similarity reward и consistency reward дл
- [InSpatio-WorldFM](https://ailibri.com/inspatio-worldfm): InSpatio-WorldFM - open-source модель генерации кадров для пространственного интеллекта в реальном времени с 3D-консистентностью на потребительских GPU
- [Letta](https://ailibri.com/letta): Создавайте AI-агентов с долговременной памятью, которые учатся и совершенствуются. Решение проблемы памяти ИИ для разработки умных ботов и помощников.

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com