AutoPredict

Покупка машины всегда напоминает русскую рулетку — вроде выглядит прилично, а через полгода начинает рассыпаться. AutoPredict решает эту проблему, используя искусственный интеллект для анализа огромного массива автомобильных данных и предсказания реального срока службы конкретной модели.

Как работает предсказание срока службы автомобиля

Алгоритм AutoPredict анализирует свыше 100 миллионов точек данных об автомобилях — от истории техосмотров до статистики поломок. Система учитывает марку, модель, год выпуска и другие факторы, влияющие на долговечность машины. Вместо субъективных отзывов владельцев получаешь математически обоснованный прогноз.

Сервис показывает результат в понятном формате: сколько лет прослужит автомобиль с высокой вероятностью. Данные основаны на реальной статистике поломок и износа аналогичных машин, что делает прогноз максимально приближенным к действительности.

MOT статистика и история техосмотров

AutoPredict интегрирует данные британской системы MOT — обязательных ежегодных техосмотров. Эта информация показывает, с какими проблемами сталкиваются владельцы конкретных моделей на разных этапах эксплуатации. Можно узнать, какие узлы чаще всего выходят из строя и в каком возрасте машины.

API для разработчиков и бизнеса

Платформа предоставляет API для интеграции прогнозов в сторонние сервисы. Автосалоны, страховые компании и площадки по продаже машин могут встроить функцию предсказания срока службы в свои системы. Это помогает клиентам принимать взвешенные решения при покупке.

Разработчики отмечают, что проект больше не поддерживается активно, поэтому точность предсказаний может варьироваться. Тем не менее, накопленная база данных остается ценным ресурсом для оценки автомобилей.