# Letta

> Letta научит ваших ИИ-агентов помнить всё и учиться на ошибках прошлого

Создавайте AI-агентов с долговременной памятью, которые учатся и совершенствуются. Решение проблемы памяти ИИ для разработки умных ботов и помощников.

- Категории: Opensource, Бесплатные, Инструменты разработчика, Исследования
- Бизнес-модель: Бесплатно
- Сайт сервиса: https://www.letta.com/
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/letta
- Обновлено: 2026-05-17

## Описание

Letta - это открытая AI-лаборатория, которая решает главную проблему современных нейросетей: отсутствие настоящей памяти. Большинство AI-агентов не помнят прошлых ошибок и не могут учиться на новом опыте. Letta меняет это, создавая системы, которые запоминают всё, учатся непрерывно и улучшают себя со временем.

Платформа предлагает два основных инструмента. Первый - Letta Code, агент для программирования с акцентом на память, который работает с любыми моделями и занимает первое место среди открытых решений в бенчмарке Terminal-Bench. Второй - Letta API, низкоуровневый интерфейс для управления памятью и контекстом агентов, позволяющий строить действительно умные системы.

Ключевая фишка Letta - концепция sleep-time compute, когда агенты «думают» в фоновом режиме, пока не используются. Они обрабатывают информацию, готовят ответы заранее, учатся на прошлом опыте и улучшают свою работу без участия человека. Это как если бы нейросеть работала 24/7, постоянно становясь умнее.

Команда Letta ведет фундаментальные исследования в области памяти AI, непрерывного обучения и самосовершенствования. Среди их разработок - Context Repositories (система памяти на основе git для кодинговых агентов) и Conversations API (общая память агентов в параллельных взаимодействиях с пользователями). Всё это делает агентов больше похожими на людей и меньше на ботов, которые забывают контекст после каждого диалога.

## Похожие сервисы в каталоге

- [Open Deep Research](https://ailibri.com/open-deep-research): Открытый AI-агент для глубоких исследований на базе LangChain. Работает с разными моделями, поисковыми инструментами и MCP-серверами. Топ-6 в Deep Research Benc
- [GeoAgent](https://ailibri.com/geoagent): GeoAgent - модель для геолокации с обучением через подкрепление. Использует датасет GeoSeek с разметкой экспертов, geo-similarity reward и consistency reward дл
- [InSpatio-WorldFM](https://ailibri.com/inspatio-worldfm): InSpatio-WorldFM - open-source модель генерации кадров для пространственного интеллекта в реальном времени с 3D-консистентностью на потребительских GPU
- [Laion](https://ailibri.com/laion): Некоммерческая организация, предоставляющая бесплатные открытые датасеты для машинного обучения с миллиардами изображений и текстовых пар.
- [AgentBench](https://ailibri.com/agentbench): Комплексный бенчмарк для оценки больших языковых моделей в качестве агентов. Включает тестирование на задачах alfworld, dbbench, knowledgegraph, os_interaction
- [AutoResearchClaw](https://ailibri.com/autoresearchclaw): AutoResearchClaw - автономный AI-инструмент для создания научных работ от идеи до готовой статьи. Просто опишите тему исследования и получите полноценную paper.

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com