# InSpatio-WorldFM

> Искусственный интеллект научился видеть мир в 3D и работает даже на обычном компьютере

InSpatio-WorldFM - open-source модель генерации кадров для пространственного интеллекта в реальном времени с 3D-консистентностью на потребительских GPU

- Категории: Opensource, Бесплатные, Инструменты разработчика, Исследования
- Работает из России: Да
- Бизнес-модель: Бесплатно
- Сайт сервиса: https://inspatio.github.io/worldfm/
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/inspatio-worldfm
- Обновлено: 2026-05-18

## Описание

InSpatio-WorldFM - это модель для пространственного интеллекта, которая генерирует кадры в реальном времени и работает прямо на потребительских видеокартах. Вместо того чтобы просто складывать пиксели в видео, она понимает структуру трёхмерного пространства и держит её в памяти, как это делают живые существа.


Главная фишка - многовидовая консистентность. Это значит, что объекты не исчезают, не меняются произвольно и не плывут, когда ты смотришь на них с другого угла. Модель не галлюцинирует пространство, а реально его понимает, потому что учится не в плоском 2D, а с учётом трёхмерной геометрии.


Работает быстро - на одной RTX 4090 выдаёт интерактивный фреймрейт. Это возможно благодаря архитектуре на основе кадров, дистилляции модели и оптимизации инференса. Авторы считают, что пространственный интеллект не должен требовать дата-центров, его место - на обычных устройствах.


Память устроена гибридно: явные якоря через прямую реконструкцию и неявная память внутри нейросети. Это позволяет модели помнить расположение объектов, даже если камера отвернулась. Без этого никакой автономности у роботов не будет - забыл карту склада, и всё, приехали.


Что можно делать: превратить одну фотографию в трёхмерный мир и гулять по нему, редактировать пространство текстом, создавать игровые окружения без движка, генерировать бесконечные сцены для обучения роботов. Код открыт, есть онлайн-демо, а в ближайшее время обещают добавить поддержку динамических сцен с взаимодействием.

## Похожие сервисы в каталоге

- [Open Deep Research](https://ailibri.com/open-deep-research): Открытый AI-агент для глубоких исследований на базе LangChain. Работает с разными моделями, поисковыми инструментами и MCP-серверами. Топ-6 в Deep Research Benc
- [GeoAgent](https://ailibri.com/geoagent): GeoAgent - модель для геолокации с обучением через подкрепление. Использует датасет GeoSeek с разметкой экспертов, geo-similarity reward и consistency reward дл
- [Letta](https://ailibri.com/letta): Создавайте AI-агентов с долговременной памятью, которые учатся и совершенствуются. Решение проблемы памяти ИИ для разработки умных ботов и помощников.
- [Laion](https://ailibri.com/laion): Некоммерческая организация, предоставляющая бесплатные открытые датасеты для машинного обучения с миллиардами изображений и текстовых пар.
- [AgentBench](https://ailibri.com/agentbench): Комплексный бенчмарк для оценки больших языковых моделей в качестве агентов. Включает тестирование на задачах alfworld, dbbench, knowledgegraph, os_interaction
- [AutoResearchClaw](https://ailibri.com/autoresearchclaw): AutoResearchClaw - автономный AI-инструмент для создания научных работ от идеи до готовой статьи. Просто опишите тему исследования и получите полноценную paper.

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com