Нейросеть WindowSeat

Снимаете через стекло самолёта или витрину кафе — и каждый раз в кадре появляется ваше собственное отражение вместо красивого вида. WindowSeat специализируется именно на этой задаче: удаляет отражения и блики с фотографий, сделанных через любые стеклянные поверхности.

Как работает удаление отражений

Инструмент построен как LoRA-адаптация для диффузионных трансформеров DiT-QIE 2509. Такой подход позволяет не перестраивать всю модель с нуля, а эффективно «дообучить» её под конкретную задачу — различать, где реальная сцена за стеклом, а где паразитные отражения. Модель анализирует геометрию бликов, яркостные паттерны и особенности преломления света, чтобы вычленить лишнее из кадра.

Для кого это полезно

Частая история: летите в самолёте, за иллюминатором закат над облаками, достаёте телефон — и в итоге половину кадра занимает ваше лицо или салон. То же самое с окнами кафе, музеев, смотровых площадок. WindowSeat решает проблему без фотошопа и ручной ретуши: загружаете снимок, модель убирает отражения, оставляя чистый вид.

Технические особенности модели

LoRA-адаптация требует меньше вычислительных ресурсов, чем полноценное переобучение диффузионной модели. Это даёт возможность работать с высоким разрешением без длительного ожидания. Диффузионные трансформеры умеют восстанавливать детали, которые скрыты за бликами, опираясь на контекст соседних участков изображения. Результат выглядит естественно, без артефактов типа размытых пятен или неестественных переходов.

Проект доступен на GitHub. Можете скачать веса модели, запустить локально или интегрировать в собственный пайплайн обработки фотографий. Никаких подписок или ограничений — всё открыто и бесплатно.