# Hindsight

> Память, с которой агент умнеет со временем

Память для AI-агентов: факты, опыт, поиск по смыслу и графу, размышление над банком. Свой сервер или облако с оплатой по использованию.

- Что делает: сохраняет память и учит агентов
- Категории: MCP и Скиллы, Opensource, Память
- Бизнес-модель: Freemium
- Сайт сервиса: https://github.com/vectorize-io/hindsight
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/hindsight
- Обновлено: 2026-09-29

## Описание

Hindsight — система памяти для ИИ-агентов: поможет агенту учиться со временем, а не просто вспоминать историю разговоров. Подойдёт разработчикам разговорных ассистентов и автономных агентов. По бенчмарку LongMemEval разработчики заявляют Hindsight как самую точную из протестированных систем долговременной памяти.

- Изолированные банки памяти для пользователей, агентов и проектов

- Операции retain, recall и reflect: запись, поиск и размышление над сохранённым

- Наблюдения-убеждения с подтверждающими цитатами и счётчиком доказательств

- Mental models — готовые ответы на заданные вопросы о банке

- Knowledge pages — вики банка, которую можно выгрузить на диск в Markdown

- Подключение памяти заменой LLM-клиента, без переделки кода

- Встроенный MCP-сервер

Память делится на четыре типа: факты о мире, опыт самого агента, наблюдения и ментальные модели. Воспоминания хранятся в банках, и данные одного банка не попадают в другой. При записи (retain) LLM извлекает из текста факты и сущности. Поиск (recall) идёт сразу несколькими способами — по смыслу, по точному совпадению и по связям между сущностями. Reflect нужен, когда вопрос требует разбора, а не простой выдачи: агент связывает воспоминания и формирует более полное понимание.
Сохранённые факты в фоне сводятся в наблюдения без дублей, с цитатами. Mental model агент читает прямо из базы, без поиска и без вызова LLM. Многоязычность включена по умолчанию: факты остаются на исходном языке. Отдельно включается Memory Defense — проверка каждой записи на секреты и персональные данные.
Сервер запускается через Docker, bare metal или Kubernetes. Код бесплатный по лицензии MIT. Hindsight Cloud — управляемый вариант с оплатой по использованию, бесплатными стартовыми кредитами и SLA 99,9%.

## Похожие сервисы в каталоге

- [Memora](https://ailibri.com/memora): Memora — MCP-слой памяти для ИИ-агентов: общее хранилище с дедупликацией, историей замещений, семантическим поиском и графовым интерфейсом.
- [Memorix](https://ailibri.com/memorix): Memorix — открытый слой памяти для AI-агентов через MCP. Работает с Claude Code, Cursor, Windsurf, Gemini CLI, Copilot и другими агентами кодирования.
- [Basic Memory](https://ailibri.com/basic-memory): Basic Memory — сервис памяти для AI: сохраняет контекст диалогов, чтобы не объяснять проект заново. Открытый исходный код на GitHub, поддержка Discord.
- [OpenMemory](https://ailibri.com/openmemory): OpenMemory — MCP-слой памяти для Cursor, VS Code и других AI-агентов. Автоматически сохраняет и подставляет контекст, предпочтения и паттерны кода по проектам.
- [Universal Modder](https://ailibri.com/universal-modder): Набор навыков, инструментов и базы знаний для ИИ-агентов: поиск игры, движок, сборка мода, генерация ассетов через fal и проверка мода в запущенной игре.
- [Godogen](https://ailibri.com/godogen): Godogen — генератор игровых проектов для Godot, Bevy и Babylon.js: агент Claude Code или Codex создаёт игру по описанию и генерирует ассеты.

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com