# gpt-oss

> Открытые языковые модели для локального запуска и агентных задач

gpt-oss-120b и gpt-oss-20b — открытые языковые модели OpenAI для задач с рассуждениями и агентных сценариев. Скачивайте на Hugging Face, запускайте локально.

- Категории: Opensource, Генераторы текста, Инструменты разработчика
- Модели: gpt-oss-120b, gpt-oss-20b
- Сайт сервиса: https://github.com/openai/gpt-oss
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/gpt-oss
- Обновлено: 2026-08-10

## Описание

gpt-oss — это две открытые языковые модели от OpenAI, которые можно скачать и запустить у себя, без обращения к чужому API. В линейке два варианта: gpt-oss-120b для серьёзных задач с высоким уровнем рассуждений и gpt-oss-20b для более лёгких сценариев и локального запуска. Модели подойдут разработчикам, которые хотят держать инференс под своим контролем, дообучать веса под задачу или строить агентов с вызовом функций и инструментов.

Обе модели распространяются по лицензии Apache 2.0 — без копилефт-ограничений и патентных рисков, так что их можно смело встраивать в коммерческие продукты. gpt-oss-120b содержит 117 млрд параметров, из которых активны 5,1 млрд, и помещается на одну GPU с 80 ГБ памяти вроде NVIDIA H100 или AMD MI300X. gpt-oss-20b — младшая модель на 21 млрд параметров с 3,6 млрд активных, ей достаточно 16 ГБ памяти. Такая компактность стала возможна благодаря MXFP4-квантизации весов MoE-слоёв, применённой уже на этапе постобучения.

Из возможностей — настраиваемая глубина рассуждений (low, medium, high), которую можно подстроить под баланс скорости и качества ответа. Модели дают полный доступ к цепочке рассуждений (chain-of-thought), что упрощает отладку и разбор логики ответа, хотя эта информация не предназначена для показа конечным пользователям. Есть встроенная поддержка агентных сценариев: вызов функций, работа с браузером, выполнение Python-кода и структурированный вывод. Модели полностью дообучаемы под конкретную задачу через fine-tuning.

Важный нюанс: обе модели обучены на формате harmony response format и корректно работают только с ним — без этого формата ответы будут ломаться. Запустить gpt-oss можно через Transformers, vLLM, Ollama или LM Studio, а для энтузиастов в репозитории лежат референсные реализации на PyTorch, Triton и Metal (последняя — для Apple Silicon). PyTorch-версия не оптимизирована и требует минимум четырёх GPU H100, так что для продакшена лучше смотреть в сторону Triton или vLLM.

Веса моделей доступны для скачивания на Hugging Face — платить нужно только за железо или облачные вычисления, на которых будете их запускать.

## Похожие сервисы в каталоге

- [DeepSeek](https://ailibri.com/deepseek): DeepSeek — китайская платформа для общения с AI-моделями. Бесплатный чат, мобильное приложение и недорогой API. Модель DeepSeek-V4.1 Flash с режимом рассуждений, пониманием картинок и поиском.
- [Superagent](https://ailibri.com/superagent): AI-сервис Superagent автоматически находит, исправляет и раскрывает уязвимости в коде и агентах с доставкой исправлений через PR. Бесплатно для open source.
- [Hermes Agent](https://ailibri.com/hermes-agent): Hermes Agent — агент с открытым исходным кодом от NousResearch, который развивается вместе с вами. Поддержка инструментов, веб-исследований и автоматизации зада
- [HeyCLI](https://ailibri.com/heycli): Инструмент для перевода команд с обычного языка на язык Linux. Просто опишите словами, что нужно сделать, и получите готовую команду.
- [Openclaw Infra](https://ailibri.com/openclaw-infra): Openclaw Infra - Docker-инфраструктура для запуска AI-агентов OpenClaw с поддержкой Telegram. Простое развертывание нескольких агентов на одном сервере.
- [Polymath](https://ailibri.com/polymath): Инструмент для превращения любой музыкальной библиотеки в сэмпл-банк для продакшена с помощью машинного обучения

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com