# Geo Sleuth

> Поиск места съёмки по деталям фотографии

Навык для AI-агентов исследует фотографию, проверяет географические гипотезы и готовит отчёт с координатами и подтверждающими материалами.

- Что делает: определяет место съёмки
- Категории: MCP и Скиллы, Opensource, Инструменты разработчика
- Бизнес-модель: Бесплатно
- Ограничения: Точность не гарантируется; результат зависит от решений агента
- Сайт сервиса: https://github.com/Oldcircle/geo-sleuth
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/geo-sleuth
- Обновлено: 2026-10-22

## Описание

Geo Sleuth — бесплатный навык для AI-агентов, который помогает определить, где сделана фотография. Он подходит пользователям совместимых агентов, умеющих читать SKILL.md и запускать shell-команды.
На вход достаточно передать снимок: навык может искать место и без GPS-метаданных, опираясь на визуальные и географические признаки. Для проверки он сопоставляет особенности кадра с данными OpenStreetMap, рельефом, спутниковыми изображениями и панорамами; искать можно даже без читаемых надписей и заметных ориентиров.

- Анализирует метаданные, текст на изображении и текстовые подсказки.

- Собирает доску географических кандидатов и ранжирует свидетельства.

- Сверяет местность по рельефу, теням, панорамам и спутниковым снимкам.

- Готовит координаты с радиусом погрешности и оценкой уверенности.

- Формирует изображение с доказательствами и направлением камеры.

- Поддерживает Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode и GitHub Copilot.

Geo Sleuth распространяется по лицензии MIT. Для работы нужны Python 3.10 или новее, uv, curl и агент с поддержкой shell-команд; установка отдельных зависимостей и загрузка моделей требуют сети и места на диске.
Точность не гарантируется: результат зависит от решений агента, а внешние поисковые сервисы могут отвечать ошибками или показывать CAPTCHA. Используйте навык только для собственных снимков или фотографий, на анализ которых получили разрешение; искать людей без их согласия нельзя.

## Похожие сервисы в каталоге

- [YouTube Skills](https://ailibri.com/youtube-skills): Навыки YouTube для ИИ-агентов: транскрипты видео, поиск, данные каналов и плейлистов через API. Работает с OpenClaw, Hermes Agent и Claude Code.
- [Claude Commerce Agents](https://ailibri.com/claude-commerce-agents): Открытый референсный репозиторий Anthropic: каркас покупательского и торгового агентов на Claude, четыре демо-вертикали и плагин для Claude Code.
- [Sepia](https://ailibri.com/sepia): Устраняйте признаки ИИ в текстах: восстановление нарративной структуры для прозы и правила под формат для релиз-ноутов, PR-ответов, постмортемов и статей.
- [Remotion Agent Skills](https://ailibri.com/remotion-agent-skills): Набор Agent Skills от команды Remotion: слэш-команды для Claude Code, Codex, Kimi Code и Cursor. Установка одной командой npx skills add remotion-dev/skills.
- [Agent Plugins](https://ailibri.com/agent-plugins): Открытый формат упаковки плагинов для AI-агентов: манифест plugin.json, Agent Skills, MCP-серверы и клиентские расширения. Спецификация 1.0.0 и JSON-схемы.
- [Memora](https://ailibri.com/memora): Memora — MCP-слой памяти для ИИ-агентов: общее хранилище с дедупликацией, историей замещений, семантическим поиском и графовым интерфейсом.

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com