# GeCo2

Модель для автоматического подсчёта и обнаружения объектов на изображениях любого масштаба, справляется даже с плотно расположенными элементами разного размера.

- Категории: Бесплатные, Инструменты разработчика
- Работает из России: Да
- Бизнес-модель: Бесплатно
- Сайт сервиса: https://github.com/jerpelhan/GECO2
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/geco2
- Обновлено: 2026-06-06

## Описание

Пересчитать мелкие детали на сложной фотографии вручную - занятие из разряда «сам себе враг». GeCo2 берёт на себя эту головную боль: модель умеет считать объекты на изображениях, даже если они налезают друг на друга или отличаются размером в несколько раз. Система использует Generalized-Scale Object Counting with Gradual Query Aggregation - технологию, которая постепенно анализирует запросы и выделяет объекты независимо от их масштаба.



## Как GeCo2 работает с масштабом


Главная фишка модели - она не требует заранее знать, насколько большие или маленькие объекты искать. Алгоритм сам определяет диапазон размеров и адаптируется под конкретную картинку. На снимке может быть толпа людей вдалеке и несколько фигур крупным планом - GeCo2 обработает и тех, и других. Система последовательно собирает данные из разных уровней изображения и комбинирует результаты, чтобы не пропустить ни одного элемента.



## Подсчёт объектов в плотных группах


Когда объекты расположены кучно - скажем, ягоды в корзине или автомобили на парковке - обычные алгоритмы начинают путаться и склеивать соседние элементы в один. GeCo2 справляется с этой проблемой за счёт постепенной агрегации запросов: модель пошагово уточняет границы каждого объекта, разделяя даже те, что наложены друг на друга. Это полезно в задачах инвентаризации, анализе спутниковых снимков или медицинской диагностике, где точность подсчёта критична.



## Применение и интеграция


Модель доступна на GitHub и поставляется с открытым кодом, что позволяет встроить её в собственные проекты. Можно обучить систему на специфических данных - например, подсчитывать клетки в микроскопии или деревья на аэрофотосъёмке. GeCo2 работает с различными форматами изображений и не требует мощных серверов для базовых сценариев. Документация включает примеры использования и готовые скрипты для быстрого старта.

## Похожие сервисы в каталоге

- [Hermes Agent](https://ailibri.com/hermes-agent): Hermes Agent — агент с открытым исходным кодом от NousResearch, который развивается вместе с вами. Поддержка инструментов, веб-исследований и автоматизации зада
- [HeyCLI](https://ailibri.com/heycli): Инструмент для перевода команд с обычного языка на язык Linux. Просто опишите словами, что нужно сделать, и получите готовую команду.
- [Openclaw Infra](https://ailibri.com/openclaw-infra): Openclaw Infra - Docker-инфраструктура для запуска AI-агентов OpenClaw с поддержкой Telegram. Простое развертывание нескольких агентов на одном сервере.
- [Liner.ai](https://ailibri.com/liner-ai): Платформа для создания моделей машинного обучения без программирования. Импортируй данные, жми кнопку - получай готовую ML-модель для интеграции в приложение.
- [Polymath](https://ailibri.com/polymath): Инструмент для превращения любой музыкальной библиотеки в сэмпл-банк для продакшена с помощью машинного обучения
- [Removal.AI](https://ailibri.com/removal-ai): Онлайн-сервис на ИИ уберёт фон с JPG и PNG, сменит цвет, откроет редактор, пакетную обработку и API. Бесплатно — превью и 0,25 МП для личного использования.

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com