Sistemas de metáforas

Red neuronal de sistemas de metáfora

  • Modelo de negocio: Gratis
  • Metaphor Systems es una empresa que desarrolla soluciones innovadoras en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Ofrece a sus clientes diversos productos y servicios como generación de texto, análisis de datos, optimización de procesos y mucho más. Metaphor Systems se compromete a crear tecnologías que ayuden a las personas a resolver problemas complejos y mejorar su calidad de vida.

    Sistemas de metáforas: cómo utilizar, instrucciones, vídeo.

  • Sistemas de metáforas: instrucciones

    El modelo Metaphor AI está entrenado para predecir enlaces. Esto significa que, dada alguna consulta de texto, intenta predecir el enlace que tiene más probabilidades de seguir esa consulta. Debido a cómo se entrenó nuestro modelo actual, las mejores sugerencias se parecen a cómo alguien en Internet podría hacer clic en un enlace.

    Ejemplo 1

    Digamos que está interesado en andar en motocicleta y desea encontrar sitios personales de motociclistas interesantes.

    Se podría pensar que algo como “Página personal del motociclista” o tal vez algo como “Personas interesadas en motocicletas” serían buenas pistas.

    Pero si intentas buscar usando alguno de estos parámetros, verás que los resultados no son muy útiles. Los resultados son malos porque no es así como alguien describiría un sitio personal que está a punto de compartir.

    Aquí hay una mejor versión de la pista:

    "Sería fantástico hablar de motos con esta persona (sitio web personal aquí:"

    Este mensaje es similar a cómo alguien en Internet podría hablar sobre un enlace que encontró. Podrías presentar este mensaje en un subreddit particularmente útil o en medio de una buena publicación de blog.

    Tenga en cuenta que hacia el final de la solicitud indicamos qué sitio web nos gustaría que Metaphor devuelva: un "sitio personal". Si, por ejemplo, estamos buscando una publicación de blog o un enlace a arxiv, debemos indicarlo agregando “publicación de blog aquí:” o “documento arxiv:” al final de la consulta.

    Ejemplo 2

    Supongamos que está interesado en encontrar los mejores blogs de matemáticas en Internet.

    Aquí hay una mala pista: "¿Cuáles son los mejores blogs de matemáticas en Internet?"

    Esta no es una forma muy natural de presentar un enlace.

    En cambio, es posible que alguien que busque excelentes blogs de matemáticas ya tenga un excelente blog de matemáticas en mente en el que le gustaría encontrar contenido similar. Podríamos probar una pista como

    "Además del blog de Terry Tao, este es mi blog de matemáticas favorito:"

    Esto produce resultados de mucha mayor calidad.

  • Sistemas de metáforas: vídeo

    Este motor de búsqueda con IA es mi nueva opción para el descubrimiento de contenidos | Revisión de la aplicación Metáfora

La red neuronal de Metaphor Systems se publicó por primera vez el 07/03/2023 21:51:58 y se editó manualmente el 23/08/2023 22:54:30.

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