Red neuronal Documentos conectados

Connected Papers es una herramienta visual única que ayuda a investigadores y profesionales a encontrar y explorar documentos relevantes para su campo.

• Para crear cada gráfico, CP analiza alrededor de 50.000 artículos y selecciona las pocas docenas que tienen las conexiones más fuertes con el artículo original.
• En el gráfico, los artículos están ordenados según su similitud . Esto significa que incluso los artículos que no se citan directamente entre sí pueden estar estrechamente relacionados y muy juntos. Los artículos relacionados no son un árbol de citas.
• La métrica de similitud se basa en los conceptos de co-citación y vinculación bibliográfica . Esta métrica supone que es más probable que dos artículos con citas y referencias muy superpuestas cubran un tema relacionado.
• Luego, el algoritmo construye un gráfico dirigido por la fuerza para distribuir artículos de una manera que agrupe visualmente artículos similares y distancie los menos similares entre sí. Al seleccionar un nodo, seleccionamos la ruta más corta desde cada nodo hasta el artículo fuente en el espacio de similitud.
• La base de datos está conectada al corpus de documentos de Semantic Scholar (con licencia ODC-BY). Su equipo ha hecho un trabajo increíble al recopilar cientos de millones de artículos publicados en muchos campos científicos.