Polímata de redes neuronales

Ejemplos de uso

Polymath facilita la combinación de elementos de diferentes canciones para crear nuevas composiciones únicas: simplemente toma el ritmo de una pista Funkadelic, la línea de bajo de una pieza de Tito Puente y los vientos correspondientes de una canción de Fela Kuti e intégralos perfectamente en tu DAW. en tiempo récord. Usando la función de búsqueda de Polymath para encontrar pistas similares, es fácil crear un set de DJ combinado pulido de una hora de duración. Para los desarrolladores de ML, Polymath simplifica el proceso de creación de grandes conjuntos de datos musicales, para entrenar modelos generativos y más.

¿Cómo funciona?

• La separación de la fuente de música se realiza mediante la red neuronal Demucs.
• La segmentación/etiquetado de la estructura musical se realiza utilizando la red neuronal sf_segmenter
• El seguimiento del tono de la música y la detección de claves se realizan mediante la red neuronal Crepe
• La transcripción de música a MIDI se realiza mediante la red neuronal Basic Pitch
• La cuantización y ecualización de la música se realiza mediante pyrubberband.
• La búsqueda y procesamiento de información musical se realiza mediante librosa