Nia — это API для поиска и индексации, который решает главную боль AI-агентов: они постоянно работают с устаревшими данными или просто выдумывают ответы, когда сталкиваются с незнакомыми API. Nia непрерывно подтягивает свежий контекст из документации, исследовательских статей, датасетов, кодовых баз и других источников, чтобы агенты всегда опирались на реальные факты, а не на догадки.
Сервис показывает результаты поиска меньше чем за 5 секунд даже по миллионам проиндексированных страниц и файлов на GitHub. Крошечные AI-модели сжимают результаты за миллисекунды, экономя токены и давая точные ответы. В бенчмарках Nia Oracle показывает самый низкий процент ошибок среди всех инструментов — на 43,4% меньше галлюцинаций, чем у GPT-5, и на 11,3% лучше ближайшего конкурента.
Среди ключевых возможностей — Tracer, автономный субагент для поиска по GitHub без предварительной индексации, Oracle Research для снижения галлюцинаций через динамическое дерево запросов, Context Sharing для сохранения истории разговоров и переноса контекста между агентами, Autosubscribe для автоматической индексации всех зависимостей из package.json или requirements.txt, Sync Engine для непрерывной синхронизации локальных папок, баз данных и истории чатов, а также специализированный поиск по PDF и исследовательским статьям через древовидную структуру документов.
Nia работает через API или MCP-серверы, интегрируется с Cursor, Claude Code и другими агентами, индексирует любые датасеты с HuggingFace и обходится в пять раз дешевле аналогов. Команда привлекла 6,2 миллиона долларов при поддержке Y Combinator, а продукт уже используют больше тысячи инженеров.
Блог