Нейросеть PosterCopilot

Большинство генераторов картинок выдают результат по принципу "что выросло, то выросло" — попробуй потом подвинь текст левее или поменяй размер логотипа. PosterCopilot подходит к задаче иначе: модель понимает структуру макета и умеет редактировать конкретные элементы по запросу, как если бы вы работали с дизайнером.

Как работает редактирование макетов

В основе лежит модель Qwen-2.5-VL-7B-Instruct, которую обучили анализировать геометрию композиции. Вместо того чтобы просто нарисовать постер целиком, система разбирается в расположении блоков, балансе пространства и визуальной иерархии. Можно попросить сдвинуть заголовок, изменить цвет фона под конкретным элементом или скорректировать размер изображения — и получить именно то, что нужно, без пересоздания всего макета с нуля.

Рассуждения о композиции вместо слепой генерации

PosterCopilot не просто выполняет команды — модель может объяснить, почему элемент стоит расположить именно так, учитывая правила визуальной эстетики. Это помогает, когда нужно понять логику макета или доработать дизайн под конкретные требования бренда. Система работает со слоями и понимает, как изменение одного элемента влияет на остальные части композиции.

Для кого это полезно

Инструмент подойдёт тем, кто создаёт визуальный контент регулярно, но не готов каждый раз вручную двигать блоки в редакторе или ждать, пока дизайнер внесёт правки. SMM-специалисты, маркетологи, создатели контента для соцсетей — все, кому нужна графика "почти как из Figma", но без необходимости разбираться в инструментах профессионального дизайна. Проект доступен на GitHub, можно изучить код и протестировать возможности самостоятельно.