Лия — платформа для автоматизации клиентского сервиса, которая работает по принципу «два в одном». Вместо того чтобы гонять все запросы через одну модель, система разделяет их на два потока. Типовые обращения вроде «как изменить пароль» или «где мой заказ» обрабатывает NLU-модуль с заготовленными шаблонами — быстро и точно. А если клиент задаёт что-то нестандартное, в дело вступает генеративная модель: она лезет в корпоративную базу знаний и формулирует ответ на лету.
Как двухуровневая система закрывает 80% обращений
Первый уровень — это фильтр для массовых вопросов. Система анализирует текст, распознаёт интент и мгновенно выдаёт готовый ответ. Никаких задержек, никакого «подождите, сейчас уточню». По статистике компаний, внедривших Лию, такой подход покрывает от 51% обращений в первый месяц до 78% через год — клиенты получают решение своей проблемы, даже не заметив, что общались с ботом.
Второй уровень включается, когда вопрос выходит за рамки стандартных сценариев. LLM-модуль обращается к базе знаний компании — регламентам, инструкциям, FAQ — и генерирует персонализированный ответ. Это не копипаст из справочника, а адаптированное под конкретную ситуацию решение, которое учитывает контекст диалога.
10 000 обращений в минуту без очередей и переадресаций
Пиковые нагрузки вроде распродаж или запуска нового продукта обычно превращаются в ад для поддержки: очереди растут, клиенты злятся, операторы выгорают. Лия выдерживает 10 тысяч одновременных обращений без потери скорости или качества ответов. Система масштабируется автоматически — не нужно экстренно нанимать временных сотрудников или просить клиентов «подождать необычно долго».
Интеграция с мессенджерами и корпоративными системами
Платформа подключается к популярным каналам связи — от WhatsApp и Telegram до веб-чатов и мобильных приложений. Омниканальность означает, что клиент может начать диалог в одном мессенджере, продолжить в другом, а вся история обращения сохранится. Интеграция с CRM и базами данных компании позволяет боту проверять статусы заказов, бронирования или платежей в режиме реального времени — без переключения на оператора.
Отдельный плюс — адаптация под русский язык. Система распознаёт опечатки, сленг, сокращения и синонимы, что критично для российского рынка, где клиенты редко формулируют запросы по шаблону из справочника.
Блог