# Cua

> Парки виртуальных машин для обучения и оценки computer-use агентов

Запускайте парки машин Linux, Windows, macOS и Android для обучения, оценки и генерации данных computer-use агентов — через единый драйвер с MCP и CLI.

- Категории: 3D, MCP и Скиллы, Инструменты разработчика
- Стоимость: $0.044625/vCPU/час
- Сайт сервиса: https://cua.ai
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/cua
- Обновлено: 2026-09-13

## Описание

Cua — инфраструктура для агентов, которые работают с компьютером как человек: кликают, печатают, скроллят, открывают приложения. Сервис поднимает виртуальные машины и контейнеры на Linux, Windows, macOS и Android, а управляет ими агент через один открытый драйвер с интерфейсом MCP и CLI. Нужно это тем, кто обучает, тестирует и оценивает computer-use агентов — и делает это не на одной машине, а на сотнях параллельно.

Основа всего — Cua Driver. Это бинарник под MIT-лицензией, который умеет отправлять клики и нажатия клавиш в выбранное окно, не угоняя системный курсор и фокус. То есть агент работает с приложением, пока ты продолжаешь пользоваться своим компьютером. Драйвер читает дерево доступности, снимает состояние окна и запускается в трёх режимах: как MCP stdio-сервер, как долгоживущий демон или как разовая shell-команда. Работает на macOS, Windows и Linux. На нём уже построен computer-use в Hermes, Clicky, H Company и Factory Droid.

Дальше идёт Cua Sandbox — рантайм, который поднимет одноразовое GUI-окружение из Python. Локально это Docker, QEMU или Apple VZ, в облаке — машины Cua. Когда одной песочницы мало, включается Cua Fleets: тёплые пулы предзагруженных машин, которые можно занять за миллисекунды, а при простое они сворачиваются до нуля. Отдельно есть Cua Bench — инструмент для написания собственных бенчмарков и гимов (это не готовый набор задач Cua-Bench, о нём ниже), и Lume — управление macOS-виртуалками на Apple Silicon через Virtualization.framework.

Покрытие по системам выглядит так:

- Linux — Ubuntu-контейнеры или полные VM с браузером, терминалом, Python и установкой пакетов;

- Windows — 11 и Server 2025 для нативных приложений, легаси-софта и работы с файлами;

- macOS — Sequoia и Tahoe на запатентованном стеке виртуализации Cua, рассчитанном на тысячи машин;

- Android — виртуалки с установкой APK, тапами, свайпами и мультитачем.

Данные можно получать двумя путями. Либо направляешь свой цикл обучения или оценки на живые пулы машин: занял окружение, прошёл задачу, собрал награду, отпустил. Либо пропускаешь всю обвязку — Cua сама прогонит роллауты и отдаст готовые датасеты траекторий, упакованные под твой пайплайн и разбитые по задачам и платформам. В задачи можно встроить оценщиков, которые проверят, выполнена ли цель. Для отдельных наборов доступны золотые траектории с человеческой проверкой и пошаговой разметкой, а планку приёмки (модель, уровень сложности, микс платформ) задаёшь сам.

Есть ещё Cua-Bench — готовый набор экспертных задач, на котором лучший фронтир-агент пока закрывает 6 из 25 заданий в KiCad.

Локально песочницы запускаются через открытый фреймворк Cua Sandbox под MIT-лицензией. Оплата по факту использования — только за облачный Cua Fleet: от $0.044625 за vCPU в час и $0.0223125 за гигабайт памяти в час. По безопасности — SOC 2 Type I, возможны развёртывание on-prem и вариант BYOC.

## Похожие сервисы в каталоге

- [OpenMemory](https://ailibri.com/openmemory): OpenMemory — MCP-слой памяти для Cursor, VS Code и других AI-агентов. Автоматически сохраняет и подставляет контекст, предпочтения и паттерны кода по проектам.
- [YouTube Skills](https://ailibri.com/youtube-skills): Навыки YouTube для ИИ-агентов: транскрипты видео, поиск, данные каналов и плейлистов через API. Работает с OpenClaw, Hermes Agent и Claude Code.
- [Inspo MCP](https://ailibri.com/inspo-mcp): Архив из 832 реальных production-сайтов и 2320 экранов живых продуктов: референсные компоненты и DESIGN.md — подключается к AI-агенту через MCP-сервер.
- [BrickBuilderMCP](https://ailibri.com/brickbuildermcp): MCP-сервер для проектирования LEGO-моделей с помощью LLM: 57 инструментов, каталог LDraw на 24 009 деталей, проверка сборки без коллизий, 3D-превью в чате.
- [Claude Commerce Agents](https://ailibri.com/claude-commerce-agents): Открытый референсный репозиторий Anthropic: каркас покупательского и торгового агентов на Claude, четыре демо-вертикали и плагин для Claude Code.
- [Sepia](https://ailibri.com/sepia): Устраняйте признаки ИИ в текстах: восстановление нарративной структуры для прозы и правила под формат для релиз-ноутов, PR-ответов, постмортемов и статей.

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com