Нейросеть Cron AI

Работа с LiDAR-данными и 3D-сенсорами часто превращается в головную боль: сырые облака точек нужно как-то превратить в понятную информацию об объектах вокруг. Cron AI senseEDGE решает эту задачу через алгоритмы глубокого обучения, которые в реальном времени анализируют потоки данных с датчиков.

Как работает распознавание объектов в облаках точек

Платформа обрабатывает сырые данные LiDAR и превращает их в структурированную информацию об окружающих объектах. Алгоритмы обучены на крупных датасетах и умеют различать автомобили, пешеходов, препятствия и другие элементы среды. Система работает с потоковыми данными, что позволяет получать результаты без задержек.

Технология патентованного информационного слияния объединяет данные с разных типов сенсоров. Это дает более точную картину происходящего, чем анализ каждого датчика по отдельности.

Применение в умной инфраструктуре и безопасности

senseEDGE находит применение в системах управления трафиком, где нужно отслеживать движение транспорта и пешеходов. Платформа анализирует загруженность дорог, выявляет аварийные ситуации и помогает оптимизировать светофорное регулирование.

В сфере безопасности система мониторит периметры объектов, распознает подозительную активность и классифицирует угрозы. Алгоритмы работают круглосуточно и не зависят от освещения, в отличие от обычных камер видеонаблюдения.

Масштабируемость от одного датчика до комплексных проектов

Архитектура senseEDGE позволяет начать с подключения одного LiDAR-датчика и постепенно расширять систему. Платформа справляется как с небольшими локальными задачами, так и с масштабными городскими проектами умной инфраструктуры.

Разработчики могут интегрировать технологию в существующие системы через API. Это особенно удобно для компаний, которые создают решения для автономного транспорта или систем городского мониторинга.