# Claudexor

> Единый пульт для AI-агентов: ротация квот и сравнение результатов между моделями

Claudexor — локальный control plane для Claude Code, Codex, Cursor и OpenCode с ротацией подписок, общим контекстом и перекрёстной проверкой результатов.

- Категории: Opensource, Инструменты разработчика, Помощники в кодинге
- Сайт сервиса: https://github.com/razzant/claudexor
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/claudexor
- Обновлено: 2026-07-21

## Описание

Claudexor — это локальный control plane (управляющая оболочка) для AI-агентов, которых вы уже используете: Claude Code, Codex, Cursor и OpenCode. Вместо того чтобы работать с каждым инструментом по отдельности, Claudexor запускает их за единым интерфейсом — с ротацией подписок, общим контекстом сессий и перекрёстной проверкой результатов между моделями. Всё работает на вашей машине, без телеметрии.

Если у вас несколько подписок Claude или Codex — Claudexor регистрирует их как отдельные профили с изолированными логинами и отслеживает квоты подписки в реальном времени. Когда один аккаунт исчерпывает лимит, система автоматически переключается на следующий — никаких ручных манипуляций.

Режим best-of-N позволяет запустить одну задачу сразу на нескольких агентах и сравнить результаты. Например, отправить фикс бага одновременно в Codex и Claude Code, а потом получить независимую рецензию от третьей модели — и выбрать лучший патч. Рецензентов можно задать вручную через флаг --reviewers: model и effort внутри каждой записи опциональны — если не указать, движок подберёт их для этого рецензента автоматически. Если флаг --reviewers опущен совсем, движок сам формирует кросс-семейную панель.

Три основных режима: ask — только чтение, вопросы и объяснения; plan — составление плана без правок (флаг --council запускает параллельную разработку плана несколькими агентами с последующим слиянием в единый документ); agent — реальное выполнение с применением патчей. Перед применением любых изменений можно запустить --dry-run: он проверяет патч через git apply --check и не трогает репозиторий. Критические пути — миграции, .env-файлы и прочее — можно защитить через approval-глобы: тогда любое изменение в них потребует ручного подтверждения.

Бюджет под контролем: неизвестная стоимость никогда не считается нулём — каждая трата фиксируется как проверяемая запись. Есть встроенная поддержка веб-поиска через флаг --web, флаг --deep-scan для глубокого анализа репозитория, а вся история запусков хранится локально в виде файлов.

Установка — через npm одной командой или через подписанный DMG для macOS. Для CLI и демона нужен Node.js версии 20.19 и выше, pnpm, git и хотя бы один залогиненный CLI-агент или API-ключ. macOS-приложение поставляется в виде подписанного и нотаризованного DMG — Gatekeeper не выдаёт предупреждений: скачайте DMG, перетащите в Applications — и готово. Текущая версия — v3.0.

## Похожие сервисы в каталоге

- [AI-First Development Framework](https://ailibri.com/ai-first-development-framework): Методология AI-First разработки для Claude Code и Codex: планирование по спецификациям, Project Knowledge, фокусное выполнение задач и проверка результатов на о
- [Repowise](https://ailibri.com/repowise): Repowise — интеллектуальный анализ кода: оценка качества, авто-документация, git-аналитика, поиск мёртвого кода и архитектурные решения через MCP.
- [I Have ADHD](https://ailibri.com/i-have-adhd): Skill для кодинг-агентов: выводит ответ сразу, без "закапывания" в длинных объяснениях. ADHD-friendly формат ответов для Claude Code и Codex.
- [Rigor Dushno](https://ailibri.com/rigor-dushno): Расширение для Claude Code, позволяющее настроить уровень критичности ИИ-ассистента от 0 до 10: от полного согласия до максимальной проверки решений и архитекту
- [bb](https://ailibri.com/bb): bb — агентная IDE с открытым кодом, которая настраивает и автоматизирует себя. Работа в потоках с живым контролем через desktop, web, CLI и HTTP API.
- [Strands Labs](https://ailibri.com/strands-labs): Strands Labs - экспериментальные проекты для разработки AI-агентов: управление роботами, симуляции, Python-функции с AI. Открытый код на GitHub.

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com