НовостиПроверка на ИИСоздание контента чтения

Википедия запретила создание статей с помощью нейросетей

Редакторы Википедии проголосовали за запрет использования LLM для создания контента из-за нарушения ключевых принципов энциклопедии.

Википедия запретила создание статей с помощью нейросетей

После нескольких месяцев жарких дискуссий редакторы Википедии наконец приняли решение - использовать большие языковые модели (LLM) для создания статей в онлайн-энциклопедии теперь официально запрещено. Новая политика была утверждена 20 марта подавляющим большинством голосов: 40 против 2.

В документе прямо говорится: «Тексты, сгенерированные большими языковыми моделями, часто нарушают несколько ключевых принципов содержания Википедии. По этой причине использование LLM для создания или переписывания контента статей запрещено, за исключением случаев, указанных ниже».

Что всё-таки можно делать с помощью ИИ?

Новые правила не запрещают полностью использование нейросетей. Редакторам разрешается применять LLM для предложения базовых правок в собственных текстах - но только после тщательной человеческой проверки и при условии, что ИИ не генерирует полностью новый контент.

«Требуется осторожность, поскольку языковые модели могут выйти за рамки вашего запроса и изменить смысл текста так, что он не будет подкреплен цитируемыми источниками», - предупреждает политика.

Отдельно оговаривается использование LLM для перевода статей с других языковых версий Википедии - такие переводы должны следовать специальным инструкциям.

Илиас Леблё, редактор Википедии, предложивший новые правила, отметил изменение настроений в сообществе: «Несколько месяцев назад были приняты лишь базовые ограничения, запрещающие создание совершенно новых статей с помощью LLM. Но в последнее время редакторы столкнулись с растущим числом проблем, связанных с ИИ-контентом».

Новая политика была разработана при участии WikiProject AI Cleanup - группы редакторов, занимающихся поиском и удалением ошибок, созданных искусственным интеллектом.

Это решение может иметь далеко идущие последствия. «Тот же поток ИИ-контента наблюдается от социальных сетей до проектов с открытым исходным кодом. StackOverflow и немецкая Википедия уже проложили путь с аналогичными политиками. По мере роста беспокойства по поводу пузыря ИИ я предвижу эффект домино», - считает Леблё.

Смотрите также

Логотип Telegram

Будьте в курсе новых нейросетей — подпишитесь на наш Telegram-канал!

Ежедневные обзоры свежих AI-инструментов, лайфхаки и инструкции прямо в вашем мессенджере.

AILibri – главная страница
Ctrl / ⌘+K