Scout AI показала боевых ИИ-агентов, которые сами находят цели и управляют дронами
Американский стартап продемонстрировал систему на базе LLM, которая автономно обнаружила грузовик и уничтожила его с помощью дронов. Эксперты говорят о рисках.
Американская компания Scout AI провела показательные испытания на военной базе в Калифорнии. Их система на основе большой языковой модели самостоятельно нашла грузовик в заданной зоне, направила к нему беспилотный внедорожник, запустила ударные дроны и взорвала цель.
Звучит как сцена из фантастического боевика, но это реальная демонстрация технологии, которую разработчики уже предлагают военным.
Как это работает
В основе - языковая модель с более чем 100 млрд параметров. Она играет роль "мозга операции": получает команду на естественном языке, интерпретирует её и раздаёт указания более компактным моделям на дронах и наземной технике. Те уже координируют движение и выполняют задачу.
Генеральный директор Scout AI Колби Адкок говорит, что они адаптируют подходы из обычной ИИ-индустрии для военных нужд. Цель - превратить LLM из болтливых помощников в системы, способные действовать в реальных боевых операциях.
Компания уже получила несколько контрактов от Минобороны США и планирует развивать системы управления роем беспилотников.
Что не так
Профессор Пенсильванского университета Майкл Горовиц указывает на очевидную проблему: ИИ-модели по своей природе непредсказуемы. Доказать их надёжность сложно даже в мирных приложениях, а в военном контексте ставки несравнимо выше.
Критики задают неудобные вопросы: кто несёт ответственность за решения о применении силы, если их принимает алгоритм? Как защитить такие системы от кибератак? Что произойдёт, если модель "галлюцинирует" в боевой обстановке?
Scout AI заверяет, что разработка ведётся с учётом правил применения силы вооружённых сил США и международных норм. Но эксперты предупреждают: эффектные демонстрации - это одно, а готовность к реальному применению - совсем другое.
Автономные системы уже используются армиями разных стран, но в ограниченных сценариях. ИИ-агенты могут радикально расширить их возможности - и вместе с ними расширятся риски.
Смотрите также
-
Новости·Водяной знак Claude в тексте: что он на самом деле доказывает
-
ИИ-агент·ИИ-браузеры в 2026 году: сравнение Comet, Dia, Aside и ego lite – и почему закрылся ChatGPT Atlas
-
ИИ-агент·Google расширяет доступ к Gemini Spark — агентному ИИ-ассистенту
-
Новости·Substack научился определять, написан ли текст человеком или ИИ
-
Инструменты разработчика·Claude Fable 5 против Kimi K3: одинаковый результат, втрое дешевле, вчетверо медленнее
-
ИИ-агент·Brain: как ИИ решает, что Azure официально упал
-
Новости·На WSOP теперь есть ИИ, который вычисляет блефующих игроков
-
ИИ-агент·Apple встроила MCP-сервер прямо в Safari — теперь ИИ-агенты могут управлять браузером
-
ИИ-агент·Microsoft переделывает Copilot: единое приложение, агенты AutoPilot и ставка на «реальную работу»
Блог