Американская компания Scout AI провела показательные испытания на военной базе в Калифорнии. Их система на основе большой языковой модели самостоятельно нашла грузовик в заданной зоне, направила к нему беспилотный внедорожник, запустила ударные дроны и взорвала цель.
Звучит как сцена из фантастического боевика, но это реальная демонстрация технологии, которую разработчики уже предлагают военным.
Как это работает
В основе - языковая модель с более чем 100 млрд параметров. Она играет роль "мозга операции": получает команду на естественном языке, интерпретирует её и раздаёт указания более компактным моделям на дронах и наземной технике. Те уже координируют движение и выполняют задачу.
Генеральный директор Scout AI Колби Адкок говорит, что они адаптируют подходы из обычной ИИ-индустрии для военных нужд. Цель - превратить LLM из болтливых помощников в системы, способные действовать в реальных боевых операциях.
Компания уже получила несколько контрактов от Минобороны США и планирует развивать системы управления роем беспилотников.
Что не так
Профессор Пенсильванского университета Майкл Горовиц указывает на очевидную проблему: ИИ-модели по своей природе непредсказуемы. Доказать их надёжность сложно даже в мирных приложениях, а в военном контексте ставки несравнимо выше.
Критики задают неудобные вопросы: кто несёт ответственность за решения о применении силы, если их принимает алгоритм? Как защитить такие системы от кибератак? Что произойдёт, если модель "галлюцинирует" в боевой обстановке?
Scout AI заверяет, что разработка ведётся с учётом правил применения силы вооружённых сил США и международных норм. Но эксперты предупреждают: эффектные демонстрации - это одно, а готовность к реальному применению - совсем другое.
Автономные системы уже используются армиями разных стран, но в ограниченных сценариях. ИИ-агенты могут радикально расширить их возможности - и вместе с ними расширятся риски.
Смотрите также
-
Qualcomm и Arduino показали мощный конкурент Raspberry Pi с автономным ИИ
-
Microsoft запустила Copilot Health — ИИ-помощника для анализа медицинских данных
-
Китай обогнал Neuralink: одобрен первый в мире коммерческий нейроимплант
-
Perplexity запустила Personal Computer - ИИ-ассистента, который живёт на вашем Mac mini
-
Microsoft 365 получает премиум-подписку E7 с ИИ-агентами за $99 в месяц
-
Meta купила соцсеть, где постят только ИИ-агенты. Зачем?
-
Nvidia готовит NemoClaw - платформу для корпоративных AI-агентов
-
Cursor запустил AI-агентов, которые работают круглосуточно и убирают рутину разработчиков
-
Google выпустил CLI для интеграции OpenClaw и других AI-агентов в Workspace
Блог