Компания Runway совершила важный технологический прорыв, запустив две мощные AI-модели на новой платформе NVIDIA Vera Rubin NVL72. Речь идет о модели Gen-4.5 для генерации видео и семействе моделей GWM-1 для симуляции реального мира.
Gen-4.5 считается сейчас лучшей в мире моделью для создания видео. Примечательно, что команде Runway удалось перенести ее на новую платформу Rubin всего за один день. Модель использует впечатляющую вычислительную мощность — 50 петафлопс на каждый GPU, что позволяет создавать более длинные и сложные видеопоследовательности в реальном времени.
Не менее интересна и модель GWM-1, которая умеет проводить физически корректные симуляции в реальном времени. Она найдет применение в обучении роботов, создании виртуальных миров и разработке интерактивных аватаров. Это существенно расширяет возможности генеративного AI, который раньше в основном работал с неподвижными изображениями и текстом.
Обе модели уже доступны для корпоративных клиентов и исследователей. Платформа Rubin обеспечивает их работу по всему миру, что особенно важно для компаний из сферы развлечений, робототехники и виртуальной реальности.
Runway, известная своими креативными AI-инструментами, тесно сотрудничает с NVIDIA в развитии генеративного искусственного интеллекта. Их партнерство нацелено на то, чтобы сделать передовые технологии видеогенерации и симуляции мира доступными для профессионалов и исследователей, позволяя им экспериментировать с AI-системами нового поколения.
Смотрите также
-
Google Flow: крутой ИИ-инструмент для создания кино
-
Нейросеть для редактирования видео: ТОП-12 ИИ-сервисов в 2026 году 🎬
-
OpenAI готовится встроить Sora прямо в ChatGPT
-
Runpod раскрыл правду: какие AI-модели реально используют разработчики
-
Bytedance выпустила Helios — ИИ генерирует минутное видео почти в реальном времени
-
Adobe Firefly научился монтировать видео по текстовому запросу
-
Ватикан запустил AI-переводчик месс на 60 языков
-
Seedance 2.0: новый AI-генератор видео уже обвиняют в массовом нарушении авторских прав
-
Швейцарцы научили ИИ учиться на своих ошибках при генерации видео