Китайские инженеры вплотную приблизились к созданию роботов, способных бегать быстрее олимпийских чемпионов. Основатель компании Unitree Robotics Ван Синсин заявил, что гуманоидные машины вскоре смогут превзойти рекорд легендарного спринтера Усэйна Болта в забеге на 100 метров.
Выступая на форуме предпринимателей Yabuli China, Ван отметил, что хотя роботы пока отстают от людей в спринте, этот разрыв стремительно сокращается. Прогресс в механическом дизайне, системах управления и ИИ-координации позволяет исследователям выводить гуманоидных роботов на уровень, который раньше считался исключительно человеческим.
Наступая на пятки рекордсменам
В феврале Чжэцзянский университет совместно с шанхайской компанией JingShi Technology представили полноразмерного гуманоидного робота по имени "Bolt", способного развивать пиковую скорость до 10 метров в секунду. Разработчики назвали его самым быстрым полноразмерным бегающим гуманоидным роботом на сегодняшний день.
Для сравнения: мировой рекорд Усэйна Болта в беге на 100 метров (9,58 секунд) соответствует средней скорости примерно 10,44 метра в секунду, с несколько более высокими пиковыми показателями во время забега.
"Через несколько месяцев, примерно к середине года, гуманоидные роботы по всему миру - особенно в Китае - могут бегать быстрее людей", - заявил Ван. "Их время в забеге на 100 метров может опуститься ниже 10 секунд".
Сложности роботизированного спринта
Достижение высоких скоростей у гуманоидных роботов - задача гораздо более сложная, чем просто увеличение мощности двигателей. Инженеры решают проблемы, связанные с балансом, координацией, энергоэффективностью и принятием решений в реальном времени.
В отличие от колесных или четвероногих роботов, гуманоидам необходимо воспроизводить изначально нестабильный процесс двуногого бега. Это требует точной синхронизации между датчиками, приводами и алгоритмами управления для поддержания устойчивости на высоких скоростях. Даже незначительные ошибки в расчете времени или распределении силы могут привести к падениям или неэффективному движению.
Несмотря на впечатляющие достижения, Ван подчеркнул, что отрасль все еще далека от прорыва, сопоставимого с генеративными ИИ-системами вроде ChatGPT. Главное ограничение заключается в обобщении - способности роботов надежно функционировать в разнообразных, непредсказуемых средах.
Пока гуманоидные роботы могут достигать почти идеальных результатов в контролируемых условиях, их возможности часто снижаются при изменении обстановки. Вариации рельефа, препятствия или внешние помехи могут существенно влиять на производительность, усложняя реальное применение.
Независимо от того, превзойдут ли роботы человеческих спринтеров или нет, их стремительный прогресс подчеркивает более масштабную трансформацию, в которой физический интеллект становится не менее важным, чем цифровой, в эволюции искусственного интеллекта.
Блог