Автоматизация 21.03.2026 чтения обновлено 21.03.2026

Мозгоподобный чип снижает потребление энергии ИИ на 70%

Учёные из Кембриджа создали мемристор на основе оксида гафния, который имитирует работу синапсов и сокращает энергопотребление ИИ до 70%.

Андрей Сарапулов редактор Источник

Мозгоподобный чип снижает потребление энергии ИИ на 70%

Исследователи из Кембриджского университета разработали мемристор - микроэлектронный компонент, который имитирует работу нейронных синапсов. По их данным, устройство способно сократить энергопотребление ИИ-систем до 70%. Звучит как очередной громкий заголовок, но за этим стоит довольно серьёзная физика.

Проблема обычных чипов в том, что они постоянно гоняют данные между процессором и памятью - это как каждый раз ехать на другой конец города за нужной бумагой. Мозг так не работает: у нас хранение и обработка информации происходят в одном месте - в синапсе. Именно это и попытались воспроизвести кембриджские учёные.

Почему предыдущие попытки не работали

Большинство мемристоров строились на так называемых «проводящих нитях» - они росли и рвались внутри устройства непредсказуемо, как перегоревшая лампочка. Новый чип использует тонкую плёнку на основе оксида гафния с добавками стронция и титана. Вместо хаотичных структурных изменений он просто регулирует энергетический барьер на границе материалов - плавно и стабильно.

Результат: рабочие токи в миллион раз меньше, чем у старых аналогов, сотни стабильных уровней электрического сигнала и воспроизводимость от цикла к циклу. В лабораторных тестах устройство выдержало десятки тысяч переключений. Более того, оно воспроизводит биологическое обучение - то, как нейроны усиливают или ослабляют связи в зависимости от тайминга сигналов.

Главный камень преткновения сейчас - температура производства: 700°C несовместимы со стандартными полупроводниковыми линиями. Доктор Бахит, потративший три года на эту разработку, уже работает над снижением этого показателя. Если получится - технология вполне может попасть в реальное производство.