Код от ИИ оказался полон ошибок: новое исследование
Исследование показало, что код, написанный искусственным интеллектом, содержит на 70% больше ошибок по сравнению с кодом, написанным людьми. Несмотря на растущую популярность ИИ-инструментов среди программистов, их использование может создавать дополнительные проблемы.
В 2025 году использование ИИ в программировании достигло рекордных показателей. По данным Google, 90% разработчиков используют ИИ-инструменты в своей работе, что значительно выше 14% годом ранее. Однако новое исследование компании CodeRabbit выявило серьезные проблемы с качеством кода, создаваемого искусственным интеллектом.
Основные проблемы ИИ-кода
Анализ 470 запросов на внесение изменений показал:
-
В среднем 10.83 проблем на запрос в коде от ИИ против 6.45 в человеческом коде
-
Повышенное количество критических и серьезных ошибок
-
Значительные проблемы с логикой и корректностью кода
-
Сложности с читаемостью и качеством кода
-
Уязвимости в безопасности, особенно в обработке паролей
Влияние на работу программистов
Вместо обещанного упрощения работы, ИИ-инструменты часто создают дополнительную нагрузку. Программистам приходится тратить много времени на проверку и исправление сгенерированного кода. Исследование некоммерческой организации Model Evaluation and Threat Research показало, что ИИ-ассистенты могут даже замедлять работу разработчиков.
Единственное преимущество ИИ-кода - минимум орфографических ошибок. Люди допускают их в два раза чаще.
Перспективы использования
Дэвид Локер, директор по ИИ в CodeRabbit, отмечает, что хотя ИИ-инструменты значительно увеличивают объем выработки, они создают предсказуемые проблемы, требующие активного контроля со стороны организаций. Это может привести к изменению роли разработчиков, которым придется больше времени уделять исправлению ошибок, допущенных искусственным интеллектом.
Смотрите также
-
ИИ-агент·ИИ-браузеры в 2026 году: сравнение Comet, Dia, Aside и ego lite – и почему закрылся ChatGPT Atlas
-
Новости·Китайская модель Kimi K3 тоже сбежала из тестовой песочницы
-
Opensource·Google открыла исходный код ИИ-модели для раннего предупреждения об ураганах
-
Инструменты разработчика·Как креативная работа превращается в атомарные брендовые киты для ИИ-агентов
-
Новости·Substack научился определять, написан ли текст человеком или ИИ
-
Инструменты разработчика·Claude Fable 5 против Kimi K3: одинаковый результат, втрое дешевле, вчетверо медленнее
-
Opensource·pxpipe: опенсорс-инструмент, который прячет текст в PNG и снижает расходы на Claude Code до 70%
-
ИИ-агент·Apple встроила MCP-сервер прямо в Safari — теперь ИИ-агенты могут управлять браузером
-
Инструменты разработчика·OpenRouter: единый доступ к сотням нейросетей через один API