В 2025 году использование ИИ в программировании достигло рекордных показателей. По данным Google, 90% разработчиков используют ИИ-инструменты в своей работе, что значительно выше 14% годом ранее. Однако новое исследование компании CodeRabbit выявило серьезные проблемы с качеством кода, создаваемого искусственным интеллектом.
Основные проблемы ИИ-кода
Анализ 470 запросов на внесение изменений показал:
-
В среднем 10.83 проблем на запрос в коде от ИИ против 6.45 в человеческом коде
-
Повышенное количество критических и серьезных ошибок
-
Значительные проблемы с логикой и корректностью кода
-
Сложности с читаемостью и качеством кода
-
Уязвимости в безопасности, особенно в обработке паролей
Влияние на работу программистов
Вместо обещанного упрощения работы, ИИ-инструменты часто создают дополнительную нагрузку. Программистам приходится тратить много времени на проверку и исправление сгенерированного кода. Исследование некоммерческой организации Model Evaluation and Threat Research показало, что ИИ-ассистенты могут даже замедлять работу разработчиков.
Единственное преимущество ИИ-кода — минимум орфографических ошибок. Люди допускают их в два раза чаще.
Перспективы использования
Дэвид Локер, директор по ИИ в CodeRabbit, отмечает, что хотя ИИ-инструменты значительно увеличивают объем выработки, они создают предсказуемые проблемы, требующие активного контроля со стороны организаций. Это может привести к изменению роли разработчиков, которым придется больше времени уделять исправлению ошибок, допущенных искусственным интеллектом.
Смотрите также
-
Dragonfly: P2P-система для быстрой передачи файлов в облаке
-
Cloudflare покупает Human Native для монетизации данных в сфере ИИ
-
OpenAI стремится сделать свой формат API стандартом для всей индустрии
-
ИИ-ассистент помогает управлять ускорителем частиц в Беркли
-
Крупнейшие IT-компании начали платить Википедии за использование данных
-
Инструменты для AI-агентов в Google ADK: полное руководство
-
Загадочные «красные точки» в космосе оказались молодыми черными дырами
-
OpenAI выпускает GPT-5.2 Codex через API для разработчиков
-
ИИ для создания лекарств: как британский стартап использует биоразнообразие планеты