Код от ИИ оказался полон ошибок: новое исследование

·  чтения ·  · 
Код от ИИ оказался полон ошибок: новое исследование

В 2025 году использование ИИ в программировании достигло рекордных показателей. По данным Google, 90% разработчиков используют ИИ-инструменты в своей работе, что значительно выше 14% годом ранее. Однако новое исследование компании CodeRabbit выявило серьезные проблемы с качеством кода, создаваемого искусственным интеллектом.

Основные проблемы ИИ-кода

Анализ 470 запросов на внесение изменений показал:

  • В среднем 10.83 проблем на запрос в коде от ИИ против 6.45 в человеческом коде

  • Повышенное количество критических и серьезных ошибок

  • Значительные проблемы с логикой и корректностью кода

  • Сложности с читаемостью и качеством кода

  • Уязвимости в безопасности, особенно в обработке паролей

Влияние на работу программистов

Вместо обещанного упрощения работы, ИИ-инструменты часто создают дополнительную нагрузку. Программистам приходится тратить много времени на проверку и исправление сгенерированного кода. Исследование некоммерческой организации Model Evaluation and Threat Research показало, что ИИ-ассистенты могут даже замедлять работу разработчиков.

Единственное преимущество ИИ-кода — минимум орфографических ошибок. Люди допускают их в два раза чаще.

Перспективы использования

Дэвид Локер, директор по ИИ в CodeRabbit, отмечает, что хотя ИИ-инструменты значительно увеличивают объем выработки, они создают предсказуемые проблемы, требующие активного контроля со стороны организаций. Это может привести к изменению роли разработчиков, которым придется больше времени уделять исправлению ошибок, допущенных искусственным интеллектом.

Смотрите также

Логотип Telegram

Будьте в курсе новых нейросетей — подпишитесь на наш Telegram-канал!

Ежедневные обзоры свежих AI-инструментов, лайфхаки и инструкции прямо в вашем мессенджере.

AILibri – главная страница
Ctrl / ⌘+K