В живописных холмах Беркли, Калифорния, искусственный интеллект помогает проводить важнейшие физические эксперименты на ускорителе частиц Advanced Light Source (ALS). Недавно исследователи внедрили здесь систему Accelerator Assistant — умного помощника на базе языковых моделей, который поддерживает бесперебойную работу рентгеновских исследований.
Эта система работает на мощном графическом процессоре NVIDIA H100 и использует знания команды поддержки ALS. Она может писать код на Python и решать проблемы как самостоятельно, так и вместе с человеком.
Масштаб задачи впечатляет: в ускорителе электроны движутся почти со скоростью света по кольцевому пути длиной около 200 ярдов, излучая ультрафиолетовый и рентгеновский свет. Этот свет направляется через 40 экспериментальных линий, на которых ежегодно проводится 1700 научных исследований. Ученые со всего мира используют эту установку для изучения материаловедения, биологии, химии, физики и экологии.
Любой сбой в работе ускорителя может остановить все текущие эксперименты на минуты, часы или даже дни. А проблем может возникнуть множество — система управления ALS включает более 230 000 переменных процесса.
Раньше персоналу приходилось в спешке искать причины неполадок, собирать данные и привлекать нужных специалистов для анализа. Теперь Accelerator Assistant может самостоятельно подготовить и провести многоэтапный физический эксперимент, сократив время настройки в 100 раз.
Система уже доказала свою эффективность в реальных условиях. На ALS проводятся важнейшие исследования: от изучения COVID-19 до анализа образцов с астероида Бенну. Во время пандемии здесь помогли охарактеризовать редкое антитело, нейтрализующее SARS-CoV-2. А исследования металлоорганических каркасов, способных улавливать воду или углекислый газ из воздуха, внесли вклад в работу, отмеченную Нобелевской премией по химии 2025 года.
Успех Accelerator Assistant вдохновил другие научные центры. Сейчас эту систему внедряют в ускорителях частиц по всей Америке, а также планируют использовать на крупнейшем в мире термоядерном реакторе ITER во Франции и гигантском телескопе ELT в Чили.
Смотрите также
-
Alibaba выпустила бесплатную Qwen3.5 - гонка китайских ИИ-моделей набирает обороты
-
Google открыл API для Gemini 3 Deep Think - ИИ для сложных научных задач
-
ИИ для птиц оказался лучше в распознавании китов, чем специализированная модель
-
LLM API — единый доступ к сотням языковых моделей
-
Искусственный интеллект следит за айсбергами от рождения до распада
-
Google создала систему из пяти ИИ-агентов для автоматической генерации научных иллюстраций
-
Марсоход Perseverance впервые проложил маршрут с помощью искусственного интеллекта
-
Nvidia делает прогнозирование погоды с помощью ИИ более доступным
-
OpenAI представляет Prism — новый AI-помощник для учёных
Блог